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Scientifique en recherche appliquée - Applied Research Scientist
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Mila, reconnue pour sa formation académique exceptionnelle et sa recherche d'avant-garde en intelligence artificielle, a pour mission de contribuer au développement économique du Québec et du Canada par le transfert de technologies et l'innovation. En tant que chef de file mondial en IA, Mila collabore avec des partenaires de l'industrie et des établissements d'enseignement pour faire progresser l'apprentissage automatique et ses applications dans le monde réel.
Nous sommes à la recherche d'un.e chercheur.e expérimenté.e et dynamique pour se joindre à notre équipe de recherche sur l'apprentissage de machine appliquée. Dans ce rôle, vous contribuerez à des projets de recherche innovants en collaboration avec des organisations externes, traduisant la recherche de pointe sur l'IA en solutions pratiques qui répondent aux défis du monde réel.
Principales responsabilités :
- Mener des recherches à fort impact dans le domaine de l'apprentissage automatique appliqué, en collaborant avec des partenaires industriels et des institutions universitaires.
- Élaborer et mettre en œuvre des modèles et des algorithmes d'apprentissage automatique de pointe.
- Fournir des conseils aux organisations sur l'application de l'apprentissage automatique à la résolution de leurs problèmes spécifiques.
- Encadrer les chercheurs et chercheuses débutants et les étudiants.es diplômés et collaborer avec ces derniers.
- Contribuer à la croissance et au développement des initiatives de recherche de Mila en participant activement à des ateliers, des séminaires et des conférences.
- Faciliter le transfert de technologie en comblant le fossé entre la recherche théorique et les applications pratiques.
- Publier les résultats de la recherche dans des conférences et des revues de premier plan.
Qualifications requises :
- Doctorat en informatique, en apprentissage automatique ou dans un domaine connexe, avec un solide dossier de publications.
- Expérience avérée dans la conduite de recherches appliquées et le développement de modèles d'apprentissage automatique.
- Maîtrise des langages de programmation tels que Python, et expérience avec des frameworks ML tels que TensorFlow ou PyTorch.
- Excellentes compétences en matière de résolution de problèmes et capacité à travailler en collaboration au sein d'une équipe pluridisciplinaire.
- Solides compétences en communication, avec la capacité de présenter des idées complexes à des publics techniques et non techniques.
- Une expérience dans la collaboration avec des partenaires industriels est vivement souhaitée.
Qualifications souhaitées :
Connaissance du domaine : Une expertise dans un ou plusieurs des domaines suivants est hautement souhaitable :
- Mathématiques appliquées
- Traitement du langage naturel
- Vision par ordinateur
- Apprentissage par représentation graphique
- Apprentissage par renforcement
- Maîtrise du français
Requirements
(English version)
Mila, renowned for its exceptional academic training and pioneering research in artificial intelligence, is dedicated to help fostering economic development in Quebec and Canada through technology transfer and innovation. As a world leader in AI, Mila collaborates with industry partners and academic institutions to drive advancements in machine learning and its real-world applications.
We are seeking an experienced and dynamic Applied Research Scientist to join our Applied Machine Learning Research Team. In this role, you will contribute to innovative research projects in collaboration with external organizations, translating cutting-edge AI research into practical solutions that address real-world challenges.
Key Responsibilities:
- Conduct high-impact research in applied machine learning, collaborating with industry partners and academic institutions.
- Develop and implement state-of-the-art machine learning models and algorithms.
- Provide consultation to organizations on applying machine learning to solve their specific problems.
- Mentor and collaborate with junior researchers and graduate students.
- Contribute to the growth and development of Mila’s research initiatives through active participation in workshops, seminars, and conferences.
- Facilitate technology transfer by bridging the gap between theoretical research and practical applications.
- Publish research findings in top-tier conferences and journals.
Required Qualifications:
- PhD in Computer Science, Machine Learning, or a related field, with a strong publication record.
- Proven experience in conducting applied research and developing machine learning models.
- Proficiency in programming languages such as Python, and experience with ML frameworks like TensorFlow or PyTorch.
- Excellent problem-solving skills and the ability to work collaboratively in a multidisciplinary team.
- Strong communication skills, with the ability to present complex ideas to both technical and non-technical audiences.
- Experience collaborating with industry partners is highly desirable.
Preferred Qualifications:
- Domain Knowledge: Expertise in one or more of the following areas is highly desirable:
- Applied Mathematics
- Natural Language Processing
- Computer Vision
- Graph Representation Learning
- Reinforcement Learning
- Proficiency in French
Benefits
De bonnes raisons pour travailler à Mila
- L'opportunité de contribuer à une mission unique ayant un impact majeur ;
- Un programme complet d'assurance de groupe (santé, soins dentaires, invalidité, vie, voyage et avantages complémentaires) ;
- Un programme d'aide aux employés et aux familles ;
- L'accès à un service de télémédecine ;
- Une politique de vacances offrant une base de 20 jours de vacances à l'embauche ;
- Un plan d'épargne retraite avec une contribution de l'employeur de 4 % ;
- Un ensemble généreux et flexible qui vous permet d'adapter vos avantages à ce qui contribue à votre bien-être. Vous pouvez sélectionner et combiner des options en fonction de vos besoins, notamment des crédits liés au style de vie, une assurance améliorée, des jours de vacances supplémentaires et des cotisations de retraite accrues ;
- Des horaires de travail flexibles, un horaire d'été et la possibilité de faire du télétravail ;
- Un environnement de travail au cœur de la Petite Italie, dans le quartier branché du Mile-Ex, à proximité des transports en commun ;
- Une équipe d'experts passionnés dans leur domaine ;
- Un environnement de travail collaboratif et inclusif.
Nous voulons vous connaître
À Mila, la diversité nous tient à cœur. Nous valorisons un environnement de travail équitable, ouvert et respectueux des différences. Nous encourageons toute personne souhaitant œuvrer dans un écosystème en progression continue et stimulée à contribuer à l’application et la définition d’une culture saine et inclusive, à postuler.
Veuillez noter que seules les personnes sélectionnées seront contactées.
(English version)
Good reasons to work at Mila
- The opportunity to contribute to a unique mission with a major impact;
- A comprehensive group insurance program (health, dental, disability, life, travel and extended benefits);
- An employee and family assistance program;
- Access to a telemedicine service;
- A vacation policy offering a base of 20 days' vacation upon hiring;
- A retirement savings plan with a employer contribution of 4%;
- A generous flexible package allowing you to tailor your benefits to what contributes to your well-being. You can select and combine options to suit your needs, including lifestyle credits, enhanced insurance, extra vacation days and increased pension contributions;
- Flexible working hours, a summer schedule and the possibility of telecommuting;
- A work environment in the heart of Little Italy, in the trendy Mile-Ex district, close to public transportation;
- A team of passionate experts in their field;
- A collaborative and inclusive work environment.
We want to know you
At Mila, diversity is important to us. We value a work environment that is fair, open and respectful of differences. We encourage anyone who wants to work in an ecosystem that is constantly evolving and stimulated to contribute to the application and definition of a healthy and inclusive culture, to apply.
Please note that only selected candidates will be contacted.
Scientifique en recherche appliquée - Applied Research Scientist
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Mila, reconnue pour sa formation académique exceptionnelle et sa recherche d'avant-garde en intelligence artificielle, a pour mission de contribuer au développement économique du Québec et du Canada par le transfert de technologies et l'innovation. En tant que chef de file mondial en IA, Mila collabore avec des partenaires de l'industrie et des établissements d'enseignement pour faire progresser l'apprentissage automatique et ses applications dans le monde réel.
Nous sommes à la recherche d' expérimenté.e et dynamique pour se joindre à notre équipe de recherche sur l'apprentissage de machine appliquée. Dans ce rôle, vous contribuerez à des projets de recherche innovants en collaboration avec des organisations externes, traduisant la recherche de pointe sur l'IA en solutions pratiques qui répondent aux défis du monde réel.
Principales responsabilités :
Qualifications requises :
Qualifications souhaitées :
Connaissance du domaine : Une expertise dans un ou plusieurs des domaines suivants est hautement souhaitable :
Requirements
(English version)
Mila, renowned for its exceptional academic training and pioneering research in artificial intelligence, is dedicated to help fostering economic development in Quebec and Canada through technology transfer and innovation. As a world leader in AI, Mila collaborates with industry partners and academic institutions to drive advancements in machine learning and its real-world applications.
We are seeking an experienced and dynamic Applied Research Scientist to join our Applied Machine Learning Research Team. In this role, you will contribute to innovative research projects in collaboration with external organizations, translating cutting-edge AI research into practical solutions that address real-world challenges.
Key Responsibilities:
Required Qualifications:
Preferred Qualifications:
Benefits
De bonnes raisons pour travailler à Mila
Nous voulons vous connaître
À Mila, la diversité nous tient à cœur. Nous valorisons un environnement de travail équitable, ouvert et respectueux des différences. Nous encourageons toute personne souhaitant œuvrer dans un écosystème en progression continue et stimulée à contribuer à l’application et la définition d’une culture saine et inclusive, à postuler.
Veuillez noter que seules les personnes sélectionnées seront contactées.
(English version)
Good reasons to work at Mila
We want to know you
At Mila, diversity is important to us. We value a work environment that is fair, open and respectful of differences. We encourage anyone who wants to work in an ecosystem that is constantly evolving and stimulated to contribute to the application and definition of a healthy and inclusive culture, to apply.
Please note that only selected candidates will be contacted.
Research and Development Scientist
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Ubisoft La forge is looking to explore the application of Implicit representation latest progress into Character & Animation. This position is at the intersection of rendering techniques, new representations for the goal of exploring new way to create never seen before character in games.
About La Forge
La Forge bridges academia and video game production, bringing together scholars and industry experts to facilitate technical prototyping based on the latest academic progress. Together, we explore subjects such as rendering, animation, AI, audio, and physics to tackle some of the biggest challenges in art and tech in gaming. Dedicated to innovation, we aim to accelerate research and development through prototyping to help content creators build increasingly believable worlds and better understand our players.
What you will do :
- Define and develop our research topics within your area of expertise:
Develop novel algorithms for 4D avatar reconstruction from light stage data.
Investigate neural implicit representations (e.g., NeRF, Gaussian splats) for dynamic human modeling.
Develop generative models that scale avatar creation beyond physical capture.
- Collaborate with other La Forge team members to develop proof-of-concept prototypes.
- Communicate progress within and outside Ubisoft by publishing papers, presenting at conferences, etc.
- Oversee and guide graduate students.
- Participate in recruitment to assess candidates for internships and full-time positions.
- Stay up to date on the latest academic advances & industry trends within your area of specialization.
What you bring
- A PhD in Computer Vision, Graphics, Machine Learning or a related technical field
- Experience with generative models (diffusion models, flow matching.), neural implicit representations (Gaussian Splats, Neural Radiance Fields), neural and physically based rendering, and volumetric representations.
- A background in applied or basic research (in industry or academia) + the ability to lead research through standard experimental methodologies
- Proficiency in Python and deep learning frameworks (e.g., PyTorch).
- A highly collaborative spirit + excellent communication, interpersonal, and presentation skills
- Curiosity, critical thinking, and resourcefulness (you’ll have access to data, game engines, and world-class experts)
- Contributions to public research (e.g. published papers in relevant venues like NeurIPS, ICML, ACL, SIGGRAPH, or GDC)
- Motivation to find solutions to real world problems related to the video game industry
- Familiarity with photogrammetry, light stage capture, relighting techniques, OLAT (One Light at A Time) is a plus.
Additional Information
About us
Ubisoft is a global leader in gaming with teams across the world creating original and
memorable gaming experiences, from Assassin’s Creed, Rainbow Six to Just Dance and more.
We believe diverse perspectives help both players and teams thrive. If you’re passionate
about innovation and pushing entertainment boundaries, join our journey and help us create
the unknown!
we embrace a hybrid work model helping you stay connectedwith your team and aligned with
business priorities, while giving you the opportunity to maintain your work-life balance.Note,
that some roles are fully office-based and are not eligible for hybrid work.
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