230 Natural Language Processing jobs in Canada

Job Description

Job Description

MindBridge is the global leader in AI-powered financial risk intelligence. Our platform, MindBridge AI™ is enabling finance and audit professionals to build the AI-powered finance department of the future. With over 120 billion financial transactions analyzed with MindBridge’s AI, we set the standard for innovation, scalability, and customer satisfaction.

At MindBridge, we're driven by innovation and excellence, united as a team to revolutionize financial integrity. Here, your ideas matter, and your efforts make a meaningful impact. If you're passionate about using AI to drive positive change, MindBridge is the perfect fit. What distinguishes us is our unwavering commitment to our values: Innovation, Collaboration, and Integrity. These principles foster a vibrant workplace culture, where appreciation and a strong sense of community flourish.

About the Role:

Data science is at the core of our product, and our team tackles projects ranging from large-scale algorithm design to customer use-case configuration. At MindBridge, we specialize in highly regulated markets, delivering explainable, interpretable models for financial analysis. As signatories of the Montreal Declaration for responsible AI, we are committed to advancing AI in finance while keeping it accessible to professionals beyond the tech sphere.

We’re seeking an AI Research Scientist to join our centralized Data Science team. In this individual contributor role, you’ll combine research and hands-on experimentation to design, develop, and validate advanced machine learning solutions. You’ll collaborate with our AI Architect and data scientists to drive innovation in deep learning, natural language processing, and GPU-accelerated computing—helping shape our technical direction and deliver high-impact solutions for clients.

Key Responsibilities:

Research & Innovation

• Investigate and design novel algorithms in machine learning and AI, with emphasis on deep learning architectures, transformers, and generative models.

• Leverage GPU acceleration frameworks (e.g., RAPIDS, CUDA, PyTorch, TensorFlow) to optimize large-scale experimentation.

• Stay ahead of the curve in AI by evaluating and adapting the latest advances into our work.

Applied Development

• Build prototypes that demonstrate research ideas in action, enabling rapid iteration and validation.

• Collaborate with client delivery teams to adapt research outputs to real-world challenges.

• Ensure scalability and efficiency of models through GPU-accelerated workflows.

Collaboration & Thought Leadership

• Work closely with our Data Science Leaders to define and execute the long-term research agenda.

• Mentor data scientists in advanced techniques and help raise the team’s technical bar.

• Share findings internally (and externally, where appropriate) through presentations, blogs, or publications.

Requirements

Desired Skills & Experience:

• PhD in Computer Science, Statistics, Mathematics, or related field with a strong AI/ML focus.
• Deep knowledge of machine learning, deep learning, and optimization methods.
• Experience with transformer-based models (e.g., BERT, GPT, LLaMA) and generative AI.
• Strong hands-on skills with GPU computing frameworks (RAPIDS, CUDA, PyTorch, TensorFlow, JAX).
• Applied Research Skills: Ability to design experiments, analyze results rigorously, and translate findings into practical prototypes.
• Strong ability to convey complex research concepts to diverse audiences, both technical and non-technical.
• Publications in leading AI/ML conferences (e.g., NeurIPS, ICML, CVPR, ACL), an asset.
• Experience with large-scale distributed training and model optimization, an asset.
• Exposure to client-facing or product-driven environments, applying research in practical contexts, an asset.

Requirements contingent on employment:

• Fulfill requirements necessary to obtain full background check.

Benefits

Why You’ll Love Being Part of Our Team: 

**Job Requisition ID #**
25WD92253
**Position Overview**
Autodesk Research brings together researchers, engineers, and industry domain experts in collaboration with top academic and industry partners. We are seeking a PhD intern to conduct cutting-edge research on test-time adaptation techniques for multi-modal foundation models in production environments. This unique role will collaborate closely with our ML engineering and research teams to develop novel approaches that enable robust model performance when deployed at scale with real-world data distribution shifts. This is an excellent opportunity for a doctoral candidate in Computer Science to work on impactful research with immediate real-world applications while contributing to publications and open-source projects.
**Responsibilities**
+ Conduct literature surveys on test-time adaptions with foundation models, multi-modal learning, and related areas.
+ Design and conduct experiments to evaluate adaptation performance across multiple modalities (vision, language, CAD, etc.), distribution shifts, and domain gaps, and identify opportunities for improvement.
+ Collaborate with cross-functional teams to understand domain-specific challenges and integrate methods into real production workflows.
+ Document research findings and present results to the broader research team and stakeholders
+ Author research papers for submission to top-tier ML/AI conferences
**Minimum Qualifications**
+ Currently enrolled in a PhD program in Computer Science, Mathematics, Electrical Engineering, or a closely related field, with demonstrated research experience with deep learning models, large-scale datasets, and transfer learning.
+ Minimum 2 years of PhD-level research experience
+ Strong publication records in top-tier peer-reviewed conferences and journals
+ Proficiency in Python, deep learning frameworks (PyTorch, Lightning, TensorFlow) and libraries (Transformers, Scikit-Learn, Matplotlib)
+ Basic understanding of distributed computation on GPU clusters and hands-on experience with schedulers (SLURM, Kubernetes, Ray, etc.)
+ Basic knowledge with AWS services (S3, SageMaker, etc.)
+ Solid understanding of deep learning fundamentals and LLM fundamentals
+ Strong analytical and problem-solving skills with the ability to work independently on ambiguous research problems
+ Excellent written and verbal communication skills for presenting complex technical concepts
**Preferred Qualifications**
+ Prior research experience specifically with test-time adaptation, domain adaptation, or continual learning
+ Prior research experience with CAD data
+ Experience with transformer models, multi-modal models (e.g., CLIP)
+ Track record of first-author publications at top-tier ML conferences (NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, SIGGRAPH, etc.)
+ Experience with fine-tuning machine learning models on cross-domain data
+ Experience in monitoring machine learning models in production environments
+ Familiarity with concepts such as efficient fine-tuning or parameter-efficient adaptation techniques
+ Strong software engineering practices and experience with version control (Git)
**About the Canada Intern Program**
The 2026 Canada Internship program runs for 16 weeks (May 4th - August 21st). All internships are paid. As an intern, you will contribute to meaningful projects, be mentored by industry leaders, and participate in tech talks and other activities designed to support your personal and professional development. Our internships align with Autodesk's Flexible Workplace approach, which is designed to meet the needs of our business while providing flexibility in support of office, remote and hybrid work preferences.
Learn More
**About Autodesk**
Welcome to Autodesk! Amazing things are created every day with our software - from the greenest buildings and cleanest cars to the smartest factories and biggest hit movies. We help innovators turn their ideas into reality, transforming not only how things are made, but what can be made.
We take great pride in our culture here at Autodesk - it's at the core of everything we do. Our culture guides the way we work and treat each other, informs how we connect with customers and partners, and defines how we show up in the world.
When you're an Autodesker, you can do meaningful work that helps build a better world designed and made for all. Ready to shape the world and your future? Join us!
**Salary transparency**
Salary is one part of Autodesk's competitive compensation package. Offers are based on the candidate's experience, educational level, and geographic location.
**Diversity & Belonging**
We take pride in cultivating a culture of belonging where everyone can thrive. Learn more here:

**Job Requisition ID #**
25WD85985
_French job description to follow!/La description de poste en français se trouve plus bas!_
**Position Overview**
As an Applied AI Research Scientist at Autodesk Research, you will be doing applied research that will help our customers imagine, design, and make a better world.
We are a team of scientists, researchers, engineers, and designers working together on projects that range from learning-based design systems, computer vision, graphics, robotics, human-computer interaction, sustainability, simulation, manufacturing, architectural design and construction.
This role will report to a Manager of Research Science in the AI Lab.
**Responsibilities**
+ Develop new ML models and AI techniques
+ Lead on research projects within a global team
+ Review relevant AI/ML literature to identify emerging methods, technologies, and best practices
+ Explore new data sources and discover techniques for best leveraging data
**Minimum Qualifications**
+ A Master's or PhD in a field related to AI/ML such as: Computer Science, Mathematics, Statistics, Physics, Linguistics, Mechanical Engineering, Architecture or related disciplines
+ Strong background applying Deep Learning techniques (including implementing custom architectures, optimizing model performance, developing novel loss functions, and deploying production-ready solutions)
+ Familiarity in statistical methods for Machine Learning (e.g. Bayesian methods, HMMs, graphical models, dimension reduction, clustering, classification, regression techniques, etc.)
+ Familiarity with PyTorch, TensorFlow, JAX or similar frameworks
+ Strong coding abilities in Python
**Preferred Qualifications**
+ Experience in the Architecture, Engineering, and/or Construction domains, including expertise with industry-specific data formats (e.g., BIM models, IFC files, AEC Contract Documents and Drawings such as Drawing Sets, Specifications, or Shop Drawings)
+ Knowledge of structured data representation and management in AEC workflows (building information modeling, structural specifications, project documentation)
+ 2D & 3D Generative AI
+ LLMs and Natural Language Processing
+ Multi-modal deep learning and/or information retrieval
+ Computational geometry and geometric methods (e.g. shape analysis, topology, differential geometry, discrete geometry, functional mapping, geometric deep learning, graph neural networks)
+ Publication track record in machine learning conferences and/or journals
+ Significant post-graduate research experience, or 5 or greater years of work experience (actual job title/position will be commensurate to experience)
---
**Description du poste**
En tant que chercheur en IA appliquée chez Autodesk Research, vous ferez de la recherche appliquée qui aidera nos clients à imaginer, concevoir et fabriquer un monde meilleur.
Nous sommes une équipe de scientifiques, de chercheurs, d'ingénieurs et de concepteurs qui travaillent ensemble sur des projets allant des systèmes de conception basés sur l'apprentissage, à la vision par ordinateur, au graphisme, à la robotique, à l'interaction homme-machine, au développement durable, à la simulation, à la fabrication, à la conception architecturale et à la construction.
Ce poste est placé sous l'autorité d'un responsable de la recherche scientifique au sein du laboratoire d'intelligence artificielle.
**Responsabilités**
+ Développer de nouveaux modèles de ML et de nouvelles techniques d'IA
+ Diriger des projets de recherche au sein d'une équipe internationale
+ Examiner la documentation pertinente sur l'IA/ML afin d'identifier les méthodes, les technologies et les meilleures pratiques émergentes
+ Explorer de nouvelles sources de données et découvrir des techniques permettant d'exploiter au mieux les données
**Qualifications minimales**
+ Master ou doctorat dans un domaine lié à l'IA/ML tel que : Informatique, mathématiques, statistiques, physique, linguistique, génie mécanique, architecture ou disciplines connexes
+ Solide expérience dans l'application des techniques de Deep Learning (y compris la mise en œuvre d'architectures personnalisées, l'optimisation des performances des modèles, le développement de nouvelles fonctions de perte et le déploiement de solutions prêtes à la production)
+ Familiarité avec les méthodes statistiques pour l'apprentissage automatique (par exemple, méthodes bayésiennes, HMM, modèles graphiques, réduction de la dimension, clustering, classification, techniques de régression, etc.)
+ Familiarité avec PyTorch, TensorFlow, JAX ou des frameworks similaires
+ Solides capacités de codage en Python
**Qualifications préférées**
+ Expérience dans les domaines de l'architecture, de l'ingénierie et/ou de la construction, y compris l'expertise avec les formats de données spécifiques à l'industrie (par exemple, les modèles BIM, les fichiers IFC, les documents contractuels AEC et les dessins tels que les jeux de dessins, les spécifications ou les dessins d'atelier)
+ Connaissance de la représentation et de la gestion des données structurées dans les flux de travail AEC (modélisation des données du bâtiment, spécifications structurelles, documentation du projet)
+ IA générative 2D et 3D
+ LLM et traitement du langage naturel
+ Apprentissage profond multimodal et/ou recherche d'informations
+ Géométrie informatique et méthodes géométriques (par exemple, analyse des formes, topologie, géométrie différentielle, géométrie discrète, cartographie fonctionnelle, apprentissage profond géométrique, réseaux neuronaux graphiques)
+ Expérience de publication dans des conférences et/ou des revues sur l'apprentissage automatique
+ Expérience significative en matière de recherche post-universitaire, ou 5 années ou plus d'expérience professionnelle (le titre du poste sera proportionnel à l'expérience)
#LIREMOTE
At Autodesk, we're building a diverse workplace and an inclusive culture to give more people the chance to imagine, design, and make a better world. Autodesk is proud to be an equal opportunity employer and considers all qualified applicants for employment without regard to race, color, religion, age, sex, sexual orientation, gender, gender identity, national origin, disability, veteran status or any other legally protected characteristic. We also consider for employment all qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with applicable law.
**Are you an existing contractor or consultant with Autodesk? Please search for open jobs and apply internally (not on this external site). If you have any questions or require support, contact Autodesk Careers (Careers%20% %3E) .**

**Job Requisition ID #**
25WD85985
_French job description to follow!/La description de poste en français se trouve plus bas!_
**Position Overview**
As an Applied AI Research Scientist at Autodesk Research, you will be doing applied research that will help our customers imagine, design, and make a better world.
We are a team of scientists, researchers, engineers, and designers working together on projects that range from learning-based design systems, computer vision, graphics, robotics, human-computer interaction, sustainability, simulation, manufacturing, architectural design and construction.
This role will report to a Manager of Research Science in the AI Lab.
**Responsibilities**
+ Develop new ML models and AI techniques
+ Lead on research projects within a global team
+ Review relevant AI/ML literature to identify emerging methods, technologies, and best practices
+ Explore new data sources and discover techniques for best leveraging data
**Minimum Qualifications**
+ A Master's or PhD in a field related to AI/ML such as: Computer Science, Mathematics, Statistics, Physics, Linguistics, Mechanical Engineering, Architecture or related disciplines
+ Strong background applying Deep Learning techniques (including implementing custom architectures, optimizing model performance, developing novel loss functions, and deploying production-ready solutions)
+ Familiarity in statistical methods for Machine Learning (e.g. Bayesian methods, HMMs, graphical models, dimension reduction, clustering, classification, regression techniques, etc.)
+ Familiarity with PyTorch, TensorFlow, JAX or similar frameworks
+ Strong coding abilities in Python
**Preferred Qualifications**
+ Experience in the Architecture, Engineering, and/or Construction domains, including expertise with industry-specific data formats (e.g., BIM models, IFC files, AEC Contract Documents and Drawings such as Drawing Sets, Specifications, or Shop Drawings)
+ Knowledge of structured data representation and management in AEC workflows (building information modeling, structural specifications, project documentation)
+ 2D & 3D Generative AI
+ LLMs and Natural Language Processing
+ Multi-modal deep learning and/or information retrieval
+ Computational geometry and geometric methods (e.g. shape analysis, topology, differential geometry, discrete geometry, functional mapping, geometric deep learning, graph neural networks)
+ Publication track record in machine learning conferences and/or journals
+ Significant post-graduate research experience, or 5 or greater years of work experience (actual job title/position will be commensurate to experience)
---
**Description du poste**
En tant que chercheur en IA appliquée chez Autodesk Research, vous ferez de la recherche appliquée qui aidera nos clients à imaginer, concevoir et fabriquer un monde meilleur.
Nous sommes une équipe de scientifiques, de chercheurs, d'ingénieurs et de concepteurs qui travaillent ensemble sur des projets allant des systèmes de conception basés sur l'apprentissage, à la vision par ordinateur, au graphisme, à la robotique, à l'interaction homme-machine, au développement durable, à la simulation, à la fabrication, à la conception architecturale et à la construction.
Ce poste est placé sous l'autorité d'un responsable de la recherche scientifique au sein du laboratoire d'intelligence artificielle.
**Responsabilités**
+ Développer de nouveaux modèles de ML et de nouvelles techniques d'IA
+ Diriger des projets de recherche au sein d'une équipe internationale
+ Examiner la documentation pertinente sur l'IA/ML afin d'identifier les méthodes, les technologies et les meilleures pratiques émergentes
+ Explorer de nouvelles sources de données et découvrir des techniques permettant d'exploiter au mieux les données
**Qualifications minimales**
+ Master ou doctorat dans un domaine lié à l'IA/ML tel que : Informatique, mathématiques, statistiques, physique, linguistique, génie mécanique, architecture ou disciplines connexes
+ Solide expérience dans l'application des techniques de Deep Learning (y compris la mise en œuvre d'architectures personnalisées, l'optimisation des performances des modèles, le développement de nouvelles fonctions de perte et le déploiement de solutions prêtes à la production)
+ Familiarité avec les méthodes statistiques pour l'apprentissage automatique (par exemple, méthodes bayésiennes, HMM, modèles graphiques, réduction de la dimension, clustering, classification, techniques de régression, etc.)
+ Familiarité avec PyTorch, TensorFlow, JAX ou des frameworks similaires
+ Solides capacités de codage en Python
**Qualifications préférées**
+ Expérience dans les domaines de l'architecture, de l'ingénierie et/ou de la construction, y compris l'expertise avec les formats de données spécifiques à l'industrie (par exemple, les modèles BIM, les fichiers IFC, les documents contractuels AEC et les dessins tels que les jeux de dessins, les spécifications ou les dessins d'atelier)
+ Connaissance de la représentation et de la gestion des données structurées dans les flux de travail AEC (modélisation des données du bâtiment, spécifications structurelles, documentation du projet)
+ IA générative 2D et 3D
+ LLM et traitement du langage naturel
+ Apprentissage profond multimodal et/ou recherche d'informations
+ Géométrie informatique et méthodes géométriques (par exemple, analyse des formes, topologie, géométrie différentielle, géométrie discrète, cartographie fonctionnelle, apprentissage profond géométrique, réseaux neuronaux graphiques)
+ Expérience de publication dans des conférences et/ou des revues sur l'apprentissage automatique
+ Expérience significative en matière de recherche post-universitaire, ou 5 années ou plus d'expérience professionnelle (le titre du poste sera proportionnel à l'expérience)
#LIREMOTE
At Autodesk, we're building a diverse workplace and an inclusive culture to give more people the chance to imagine, design, and make a better world. Autodesk is proud to be an equal opportunity employer and considers all qualified applicants for employment without regard to race, color, religion, age, sex, sexual orientation, gender, gender identity, national origin, disability, veteran status or any other legally protected characteristic. We also consider for employment all qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with applicable law.
**Are you an existing contractor or consultant with Autodesk? Please search for open jobs and apply internally (not on this external site). If you have any questions or require support, contact Autodesk Careers (Careers%20% %3E) .**

**Job Requisition ID #**
25WD85985
_French job description to follow!/La description de poste en français se trouve plus bas!_
**Position Overview**
As an Applied AI Research Scientist at Autodesk Research, you will be doing applied research that will help our customers imagine, design, and make a better world.
We are a team of scientists, researchers, engineers, and designers working together on projects that range from learning-based design systems, computer vision, graphics, robotics, human-computer interaction, sustainability, simulation, manufacturing, architectural design and construction.
This role will report to a Manager of Research Science in the AI Lab.
**Responsibilities**
+ Develop new ML models and AI techniques
+ Lead on research projects within a global team
+ Review relevant AI/ML literature to identify emerging methods, technologies, and best practices
+ Explore new data sources and discover techniques for best leveraging data
**Minimum Qualifications**
+ A Master's or PhD in a field related to AI/ML such as: Computer Science, Mathematics, Statistics, Physics, Linguistics, Mechanical Engineering, Architecture or related disciplines
+ Strong background applying Deep Learning techniques (including implementing custom architectures, optimizing model performance, developing novel loss functions, and deploying production-ready solutions)
+ Familiarity in statistical methods for Machine Learning (e.g. Bayesian methods, HMMs, graphical models, dimension reduction, clustering, classification, regression techniques, etc.)
+ Familiarity with PyTorch, TensorFlow, JAX or similar frameworks
+ Strong coding abilities in Python
**Preferred Qualifications**
+ Experience in the Architecture, Engineering, and/or Construction domains, including expertise with industry-specific data formats (e.g., BIM models, IFC files, AEC Contract Documents and Drawings such as Drawing Sets, Specifications, or Shop Drawings)
+ Knowledge of structured data representation and management in AEC workflows (building information modeling, structural specifications, project documentation)
+ 2D & 3D Generative AI
+ LLMs and Natural Language Processing
+ Multi-modal deep learning and/or information retrieval
+ Computational geometry and geometric methods (e.g. shape analysis, topology, differential geometry, discrete geometry, functional mapping, geometric deep learning, graph neural networks)
+ Publication track record in machine learning conferences and/or journals
+ Significant post-graduate research experience, or 5 or greater years of work experience (actual job title/position will be commensurate to experience)
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**Description du poste**
En tant que chercheur en IA appliquée chez Autodesk Research, vous ferez de la recherche appliquée qui aidera nos clients à imaginer, concevoir et fabriquer un monde meilleur.
Nous sommes une équipe de scientifiques, de chercheurs, d'ingénieurs et de concepteurs qui travaillent ensemble sur des projets allant des systèmes de conception basés sur l'apprentissage, à la vision par ordinateur, au graphisme, à la robotique, à l'interaction homme-machine, au développement durable, à la simulation, à la fabrication, à la conception architecturale et à la construction.
Ce poste est placé sous l'autorité d'un responsable de la recherche scientifique au sein du laboratoire d'intelligence artificielle.
**Responsabilités**
+ Développer de nouveaux modèles de ML et de nouvelles techniques d'IA
+ Diriger des projets de recherche au sein d'une équipe internationale
+ Examiner la documentation pertinente sur l'IA/ML afin d'identifier les méthodes, les technologies et les meilleures pratiques émergentes
+ Explorer de nouvelles sources de données et découvrir des techniques permettant d'exploiter au mieux les données
**Qualifications minimales**
+ Master ou doctorat dans un domaine lié à l'IA/ML tel que : Informatique, mathématiques, statistiques, physique, linguistique, génie mécanique, architecture ou disciplines connexes
+ Solide expérience dans l'application des techniques de Deep Learning (y compris la mise en œuvre d'architectures personnalisées, l'optimisation des performances des modèles, le développement de nouvelles fonctions de perte et le déploiement de solutions prêtes à la production)
+ Familiarité avec les méthodes statistiques pour l'apprentissage automatique (par exemple, méthodes bayésiennes, HMM, modèles graphiques, réduction de la dimension, clustering, classification, techniques de régression, etc.)
+ Familiarité avec PyTorch, TensorFlow, JAX ou des frameworks similaires
+ Solides capacités de codage en Python
**Qualifications préférées**
+ Expérience dans les domaines de l'architecture, de l'ingénierie et/ou de la construction, y compris l'expertise avec les formats de données spécifiques à l'industrie (par exemple, les modèles BIM, les fichiers IFC, les documents contractuels AEC et les dessins tels que les jeux de dessins, les spécifications ou les dessins d'atelier)
+ Connaissance de la représentation et de la gestion des données structurées dans les flux de travail AEC (modélisation des données du bâtiment, spécifications structurelles, documentation du projet)
+ IA générative 2D et 3D
+ LLM et traitement du langage naturel
+ Apprentissage profond multimodal et/ou recherche d'informations
+ Géométrie informatique et méthodes géométriques (par exemple, analyse des formes, topologie, géométrie différentielle, géométrie discrète, cartographie fonctionnelle, apprentissage profond géométrique, réseaux neuronaux graphiques)
+ Expérience de publication dans des conférences et/ou des revues sur l'apprentissage automatique
+ Expérience significative en matière de recherche post-universitaire, ou 5 années ou plus d'expérience professionnelle (le titre du poste sera proportionnel à l'expérience)
#LIREMOTE
At Autodesk, we're building a diverse workplace and an inclusive culture to give more people the chance to imagine, design, and make a better world. Autodesk is proud to be an equal opportunity employer and considers all qualified applicants for employment without regard to race, color, religion, age, sex, sexual orientation, gender, gender identity, national origin, disability, veteran status or any other legally protected characteristic. We also consider for employment all qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with applicable law.
**Are you an existing contractor or consultant with Autodesk? Please search for open jobs and apply internally (not on this external site). If you have any questions or require support, contact Autodesk Careers (Careers%20% %3E) .**

**Job Requisition ID #**
25WD85985
_French job description to follow!/La description de poste en français se trouve plus bas!_
**Position Overview**
As an Applied AI Research Scientist at Autodesk Research, you will be doing applied research that will help our customers imagine, design, and make a better world.
We are a team of scientists, researchers, engineers, and designers working together on projects that range from learning-based design systems, computer vision, graphics, robotics, human-computer interaction, sustainability, simulation, manufacturing, architectural design and construction.
This role will report to a Manager of Research Science in the AI Lab.
**Responsibilities**
+ Develop new ML models and AI techniques
+ Lead on research projects within a global team
+ Review relevant AI/ML literature to identify emerging methods, technologies, and best practices
+ Explore new data sources and discover techniques for best leveraging data
**Minimum Qualifications**
+ A Master's or PhD in a field related to AI/ML such as: Computer Science, Mathematics, Statistics, Physics, Linguistics, Mechanical Engineering, Architecture or related disciplines
+ Strong background applying Deep Learning techniques (including implementing custom architectures, optimizing model performance, developing novel loss functions, and deploying production-ready solutions)
+ Familiarity in statistical methods for Machine Learning (e.g. Bayesian methods, HMMs, graphical models, dimension reduction, clustering, classification, regression techniques, etc.)
+ Familiarity with PyTorch, TensorFlow, JAX or similar frameworks
+ Strong coding abilities in Python
**Preferred Qualifications**
+ Experience in the Architecture, Engineering, and/or Construction domains, including expertise with industry-specific data formats (e.g., BIM models, IFC files, AEC Contract Documents and Drawings such as Drawing Sets, Specifications, or Shop Drawings)
+ Knowledge of structured data representation and management in AEC workflows (building information modeling, structural specifications, project documentation)
+ 2D & 3D Generative AI
+ LLMs and Natural Language Processing
+ Multi-modal deep learning and/or information retrieval
+ Computational geometry and geometric methods (e.g. shape analysis, topology, differential geometry, discrete geometry, functional mapping, geometric deep learning, graph neural networks)
+ Publication track record in machine learning conferences and/or journals
+ Significant post-graduate research experience, or 5 or greater years of work experience (actual job title/position will be commensurate to experience)
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**Description du poste**
En tant que chercheur en IA appliquée chez Autodesk Research, vous ferez de la recherche appliquée qui aidera nos clients à imaginer, concevoir et fabriquer un monde meilleur.
Nous sommes une équipe de scientifiques, de chercheurs, d'ingénieurs et de concepteurs qui travaillent ensemble sur des projets allant des systèmes de conception basés sur l'apprentissage, à la vision par ordinateur, au graphisme, à la robotique, à l'interaction homme-machine, au développement durable, à la simulation, à la fabrication, à la conception architecturale et à la construction.
Ce poste est placé sous l'autorité d'un responsable de la recherche scientifique au sein du laboratoire d'intelligence artificielle.
**Responsabilités**
+ Développer de nouveaux modèles de ML et de nouvelles techniques d'IA
+ Diriger des projets de recherche au sein d'une équipe internationale
+ Examiner la documentation pertinente sur l'IA/ML afin d'identifier les méthodes, les technologies et les meilleures pratiques émergentes
+ Explorer de nouvelles sources de données et découvrir des techniques permettant d'exploiter au mieux les données
**Qualifications minimales**
+ Master ou doctorat dans un domaine lié à l'IA/ML tel que : Informatique, mathématiques, statistiques, physique, linguistique, génie mécanique, architecture ou disciplines connexes
+ Solide expérience dans l'application des techniques de Deep Learning (y compris la mise en œuvre d'architectures personnalisées, l'optimisation des performances des modèles, le développement de nouvelles fonctions de perte et le déploiement de solutions prêtes à la production)
+ Familiarité avec les méthodes statistiques pour l'apprentissage automatique (par exemple, méthodes bayésiennes, HMM, modèles graphiques, réduction de la dimension, clustering, classification, techniques de régression, etc.)
+ Familiarité avec PyTorch, TensorFlow, JAX ou des frameworks similaires
+ Solides capacités de codage en Python
**Qualifications préférées**
+ Expérience dans les domaines de l'architecture, de l'ingénierie et/ou de la construction, y compris l'expertise avec les formats de données spécifiques à l'industrie (par exemple, les modèles BIM, les fichiers IFC, les documents contractuels AEC et les dessins tels que les jeux de dessins, les spécifications ou les dessins d'atelier)
+ Connaissance de la représentation et de la gestion des données structurées dans les flux de travail AEC (modélisation des données du bâtiment, spécifications structurelles, documentation du projet)
+ IA générative 2D et 3D
+ LLM et traitement du langage naturel
+ Apprentissage profond multimodal et/ou recherche d'informations
+ Géométrie informatique et méthodes géométriques (par exemple, analyse des formes, topologie, géométrie différentielle, géométrie discrète, cartographie fonctionnelle, apprentissage profond géométrique, réseaux neuronaux graphiques)
+ Expérience de publication dans des conférences et/ou des revues sur l'apprentissage automatique
+ Expérience significative en matière de recherche post-universitaire, ou 5 années ou plus d'expérience professionnelle (le titre du poste sera proportionnel à l'expérience)
#LIREMOTE
At Autodesk, we're building a diverse workplace and an inclusive culture to give more people the chance to imagine, design, and make a better world. Autodesk is proud to be an equal opportunity employer and considers all qualified applicants for employment without regard to race, color, religion, age, sex, sexual orientation, gender, gender identity, national origin, disability, veteran status or any other legally protected characteristic. We also consider for employment all qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with applicable law.
**Are you an existing contractor or consultant with Autodesk? Please search for open jobs and apply internally (not on this external site). If you have any questions or require support, contact Autodesk Careers (Careers%20% %3E) .**

**Job Requisition ID #**
25WD85985
_French job description to follow!/La description de poste en français se trouve plus bas!_
**Position Overview**
As an Applied AI Research Scientist at Autodesk Research, you will be doing applied research that will help our customers imagine, design, and make a better world.
We are a team of scientists, researchers, engineers, and designers working together on projects that range from learning-based design systems, computer vision, graphics, robotics, human-computer interaction, sustainability, simulation, manufacturing, architectural design and construction.
This role will report to a Manager of Research Science in the AI Lab.
**Responsibilities**
+ Develop new ML models and AI techniques
+ Lead on research projects within a global team
+ Review relevant AI/ML literature to identify emerging methods, technologies, and best practices
+ Explore new data sources and discover techniques for best leveraging data
**Minimum Qualifications**
+ A Master's or PhD in a field related to AI/ML such as: Computer Science, Mathematics, Statistics, Physics, Linguistics, Mechanical Engineering, Architecture or related disciplines
+ Strong background applying Deep Learning techniques (including implementing custom architectures, optimizing model performance, developing novel loss functions, and deploying production-ready solutions)
+ Familiarity in statistical methods for Machine Learning (e.g. Bayesian methods, HMMs, graphical models, dimension reduction, clustering, classification, regression techniques, etc.)
+ Familiarity with PyTorch, TensorFlow, JAX or similar frameworks
+ Strong coding abilities in Python
**Preferred Qualifications**
+ Experience in the Architecture, Engineering, and/or Construction domains, including expertise with industry-specific data formats (e.g., BIM models, IFC files, AEC Contract Documents and Drawings such as Drawing Sets, Specifications, or Shop Drawings)
+ Knowledge of structured data representation and management in AEC workflows (building information modeling, structural specifications, project documentation)
+ 2D & 3D Generative AI
+ LLMs and Natural Language Processing
+ Multi-modal deep learning and/or information retrieval
+ Computational geometry and geometric methods (e.g. shape analysis, topology, differential geometry, discrete geometry, functional mapping, geometric deep learning, graph neural networks)
+ Publication track record in machine learning conferences and/or journals
+ Significant post-graduate research experience, or 5 or greater years of work experience (actual job title/position will be commensurate to experience)
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**Description du poste**
En tant que chercheur en IA appliquée chez Autodesk Research, vous ferez de la recherche appliquée qui aidera nos clients à imaginer, concevoir et fabriquer un monde meilleur.
Nous sommes une équipe de scientifiques, de chercheurs, d'ingénieurs et de concepteurs qui travaillent ensemble sur des projets allant des systèmes de conception basés sur l'apprentissage, à la vision par ordinateur, au graphisme, à la robotique, à l'interaction homme-machine, au développement durable, à la simulation, à la fabrication, à la conception architecturale et à la construction.
Ce poste est placé sous l'autorité d'un responsable de la recherche scientifique au sein du laboratoire d'intelligence artificielle.
**Responsabilités**
+ Développer de nouveaux modèles de ML et de nouvelles techniques d'IA
+ Diriger des projets de recherche au sein d'une équipe internationale
+ Examiner la documentation pertinente sur l'IA/ML afin d'identifier les méthodes, les technologies et les meilleures pratiques émergentes
+ Explorer de nouvelles sources de données et découvrir des techniques permettant d'exploiter au mieux les données
**Qualifications minimales**
+ Master ou doctorat dans un domaine lié à l'IA/ML tel que : Informatique, mathématiques, statistiques, physique, linguistique, génie mécanique, architecture ou disciplines connexes
+ Solide expérience dans l'application des techniques de Deep Learning (y compris la mise en œuvre d'architectures personnalisées, l'optimisation des performances des modèles, le développement de nouvelles fonctions de perte et le déploiement de solutions prêtes à la production)
+ Familiarité avec les méthodes statistiques pour l'apprentissage automatique (par exemple, méthodes bayésiennes, HMM, modèles graphiques, réduction de la dimension, clustering, classification, techniques de régression, etc.)
+ Familiarité avec PyTorch, TensorFlow, JAX ou des frameworks similaires
+ Solides capacités de codage en Python
**Qualifications préférées**
+ Expérience dans les domaines de l'architecture, de l'ingénierie et/ou de la construction, y compris l'expertise avec les formats de données spécifiques à l'industrie (par exemple, les modèles BIM, les fichiers IFC, les documents contractuels AEC et les dessins tels que les jeux de dessins, les spécifications ou les dessins d'atelier)
+ Connaissance de la représentation et de la gestion des données structurées dans les flux de travail AEC (modélisation des données du bâtiment, spécifications structurelles, documentation du projet)
+ IA générative 2D et 3D
+ LLM et traitement du langage naturel
+ Apprentissage profond multimodal et/ou recherche d'informations
+ Géométrie informatique et méthodes géométriques (par exemple, analyse des formes, topologie, géométrie différentielle, géométrie discrète, cartographie fonctionnelle, apprentissage profond géométrique, réseaux neuronaux graphiques)
+ Expérience de publication dans des conférences et/ou des revues sur l'apprentissage automatique
+ Expérience significative en matière de recherche post-universitaire, ou 5 années ou plus d'expérience professionnelle (le titre du poste sera proportionnel à l'expérience)
#LIREMOTE
At Autodesk, we're building a diverse workplace and an inclusive culture to give more people the chance to imagine, design, and make a better world. Autodesk is proud to be an equal opportunity employer and considers all qualified applicants for employment without regard to race, color, religion, age, sex, sexual orientation, gender, gender identity, national origin, disability, veteran status or any other legally protected characteristic. We also consider for employment all qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with applicable law.
**Are you an existing contractor or consultant with Autodesk? Please search for open jobs and apply internally (not on this external site). If you have any questions or require support, contact Autodesk Careers (Careers%20% %3E) .**

**Job Requisition ID #**
25WD85985
_French job description to follow!/La description de poste en français se trouve plus bas!_
**Position Overview**
As an Applied AI Research Scientist at Autodesk Research, you will be doing applied research that will help our customers imagine, design, and make a better world.
We are a team of scientists, researchers, engineers, and designers working together on projects that range from learning-based design systems, computer vision, graphics, robotics, human-computer interaction, sustainability, simulation, manufacturing, architectural design and construction.
This role will report to a Manager of Research Science in the AI Lab.
**Responsibilities**
+ Develop new ML models and AI techniques
+ Lead on research projects within a global team
+ Review relevant AI/ML literature to identify emerging methods, technologies, and best practices
+ Explore new data sources and discover techniques for best leveraging data
**Minimum Qualifications**
+ A Master's or PhD in a field related to AI/ML such as: Computer Science, Mathematics, Statistics, Physics, Linguistics, Mechanical Engineering, Architecture or related disciplines
+ Strong background applying Deep Learning techniques (including implementing custom architectures, optimizing model performance, developing novel loss functions, and deploying production-ready solutions)
+ Familiarity in statistical methods for Machine Learning (e.g. Bayesian methods, HMMs, graphical models, dimension reduction, clustering, classification, regression techniques, etc.)
+ Familiarity with PyTorch, TensorFlow, JAX or similar frameworks
+ Strong coding abilities in Python
**Preferred Qualifications**
+ Experience in the Architecture, Engineering, and/or Construction domains, including expertise with industry-specific data formats (e.g., BIM models, IFC files, AEC Contract Documents and Drawings such as Drawing Sets, Specifications, or Shop Drawings)
+ Knowledge of structured data representation and management in AEC workflows (building information modeling, structural specifications, project documentation)
+ 2D & 3D Generative AI
+ LLMs and Natural Language Processing
+ Multi-modal deep learning and/or information retrieval
+ Computational geometry and geometric methods (e.g. shape analysis, topology, differential geometry, discrete geometry, functional mapping, geometric deep learning, graph neural networks)
+ Publication track record in machine learning conferences and/or journals
+ Significant post-graduate research experience, or 5 or greater years of work experience (actual job title/position will be commensurate to experience)
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**Description du poste**
En tant que chercheur en IA appliquée chez Autodesk Research, vous ferez de la recherche appliquée qui aidera nos clients à imaginer, concevoir et fabriquer un monde meilleur.
Nous sommes une équipe de scientifiques, de chercheurs, d'ingénieurs et de concepteurs qui travaillent ensemble sur des projets allant des systèmes de conception basés sur l'apprentissage, à la vision par ordinateur, au graphisme, à la robotique, à l'interaction homme-machine, au développement durable, à la simulation, à la fabrication, à la conception architecturale et à la construction.
Ce poste est placé sous l'autorité d'un responsable de la recherche scientifique au sein du laboratoire d'intelligence artificielle.
**Responsabilités**
+ Développer de nouveaux modèles de ML et de nouvelles techniques d'IA
+ Diriger des projets de recherche au sein d'une équipe internationale
+ Examiner la documentation pertinente sur l'IA/ML afin d'identifier les méthodes, les technologies et les meilleures pratiques émergentes
+ Explorer de nouvelles sources de données et découvrir des techniques permettant d'exploiter au mieux les données
**Qualifications minimales**
+ Master ou doctorat dans un domaine lié à l'IA/ML tel que : Informatique, mathématiques, statistiques, physique, linguistique, génie mécanique, architecture ou disciplines connexes
+ Solide expérience dans l'application des techniques de Deep Learning (y compris la mise en œuvre d'architectures personnalisées, l'optimisation des performances des modèles, le développement de nouvelles fonctions de perte et le déploiement de solutions prêtes à la production)
+ Familiarité avec les méthodes statistiques pour l'apprentissage automatique (par exemple, méthodes bayésiennes, HMM, modèles graphiques, réduction de la dimension, clustering, classification, techniques de régression, etc.)
+ Familiarité avec PyTorch, TensorFlow, JAX ou des frameworks similaires
+ Solides capacités de codage en Python
**Qualifications préférées**
+ Expérience dans les domaines de l'architecture, de l'ingénierie et/ou de la construction, y compris l'expertise avec les formats de données spécifiques à l'industrie (par exemple, les modèles BIM, les fichiers IFC, les documents contractuels AEC et les dessins tels que les jeux de dessins, les spécifications ou les dessins d'atelier)
+ Connaissance de la représentation et de la gestion des données structurées dans les flux de travail AEC (modélisation des données du bâtiment, spécifications structurelles, documentation du projet)
+ IA générative 2D et 3D
+ LLM et traitement du langage naturel
+ Apprentissage profond multimodal et/ou recherche d'informations
+ Géométrie informatique et méthodes géométriques (par exemple, analyse des formes, topologie, géométrie différentielle, géométrie discrète, cartographie fonctionnelle, apprentissage profond géométrique, réseaux neuronaux graphiques)
+ Expérience de publication dans des conférences et/ou des revues sur l'apprentissage automatique
+ Expérience significative en matière de recherche post-universitaire, ou 5 années ou plus d'expérience professionnelle (le titre du poste sera proportionnel à l'expérience)
#LIREMOTE
At Autodesk, we're building a diverse workplace and an inclusive culture to give more people the chance to imagine, design, and make a better world. Autodesk is proud to be an equal opportunity employer and considers all qualified applicants for employment without regard to race, color, religion, age, sex, sexual orientation, gender, gender identity, national origin, disability, veteran status or any other legally protected characteristic. We also consider for employment all qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with applicable law.
**Are you an existing contractor or consultant with Autodesk? Please search for open jobs and apply internally (not on this external site). If you have any questions or require support, contact Autodesk Careers (Careers%20% %3E) .**