204 Natural Language Processing jobs in Canada

Job Description

Job Description

MindBridge is the global leader in AI-powered financial risk intelligence. Our platform, MindBridge AI™ is enabling finance and audit professionals to build the AI-powered finance department of the future. With over 120 billion financial transactions analyzed with MindBridge’s AI, we set the standard for innovation, scalability, and customer satisfaction.

At MindBridge, we're driven by innovation and excellence, united as a team to revolutionize financial integrity. Here, your ideas matter, and your efforts make a meaningful impact. If you're passionate about using AI to drive positive change, MindBridge is the perfect fit. What distinguishes us is our unwavering commitment to our values: Innovation, Collaboration, and Integrity. These principles foster a vibrant workplace culture, where appreciation and a strong sense of community flourish.

About the Role:

Data science is at the core of our product, and our team tackles projects ranging from large-scale algorithm design to customer use-case configuration. At MindBridge, we specialize in highly regulated markets, delivering explainable, interpretable models for financial analysis. As signatories of the Montreal Declaration for responsible AI, we are committed to advancing AI in finance while keeping it accessible to professionals beyond the tech sphere.

We’re seeking an AI Research Scientist to join our centralized Data Science team. In this individual contributor role, you’ll combine research and hands-on experimentation to design, develop, and validate advanced machine learning solutions. You’ll collaborate with our AI Architect and data scientists to drive innovation in deep learning, natural language processing, and GPU-accelerated computing—helping shape our technical direction and deliver high-impact solutions for clients.

Key Responsibilities:

Research & Innovation

• Investigate and design novel algorithms in machine learning and AI, with emphasis on deep learning architectures, transformers, and generative models.

• Leverage GPU acceleration frameworks (e.g., RAPIDS, CUDA, PyTorch, TensorFlow) to optimize large-scale experimentation.

• Stay ahead of the curve in AI by evaluating and adapting the latest advances into our work.

Applied Development

• Build prototypes that demonstrate research ideas in action, enabling rapid iteration and validation.

• Collaborate with client delivery teams to adapt research outputs to real-world challenges.

• Ensure scalability and efficiency of models through GPU-accelerated workflows.

Collaboration & Thought Leadership

• Work closely with our Data Science Leaders to define and execute the long-term research agenda.

• Mentor data scientists in advanced techniques and help raise the team’s technical bar.

• Share findings internally (and externally, where appropriate) through presentations, blogs, or publications.

Requirements

Desired Skills & Experience:

• PhD in Computer Science, Statistics, Mathematics, or related field with a strong AI/ML focus.
• Deep knowledge of machine learning, deep learning, and optimization methods.
• Experience with transformer-based models (e.g., BERT, GPT, LLaMA) and generative AI.
• Strong hands-on skills with GPU computing frameworks (RAPIDS, CUDA, PyTorch, TensorFlow, JAX).
• Applied Research Skills: Ability to design experiments, analyze results rigorously, and translate findings into practical prototypes.
• Strong ability to convey complex research concepts to diverse audiences, both technical and non-technical.
• Publications in leading AI/ML conferences (e.g., NeurIPS, ICML, CVPR, ACL), an asset.
• Experience with large-scale distributed training and model optimization, an asset.
• Exposure to client-facing or product-driven environments, applying research in practical contexts, an asset.

Requirements contingent on employment:

• Fulfill requirements necessary to obtain full background check.

Benefits

Why You’ll Love Being Part of Our Team: 

We are seeking an Asset Management AI Research Analyst to collaborate directly with our investment teams in developing AI / ML tools to support our fundamental investment research process.  This role requires a unique combination of deep quantitative expertise, modern AI/ML techniques, and investment industry work experience.  The ideal candidate will bring context to the investment process from both theory and practice.  Our team embeds with portfolio managers, investment analysts, trading teams, and partners in risk and compliance to develop AI-powered solutions for our fundamental investment process.  The ideal candidate will have experience working with investment data, data engineering, coding, CI-CD frameworks, AI / ML Ops.
**Position Responsibilities:**
+ Develop prototype AI solutions in partnership with equity, fixed income, multi-asset, and private markets investment teams. 
+ Design and implement large language model (LLM) powered applications for financial document analysis, earnings call transcription processing, and research report generation
+ Build natural language processing pipelines for extracting insights from unstructured financial data (10-Ks, earnings transcripts, news, analyst reports)
+ Develop retrieval-augmented generation (RAG) systems for financial research and knowledge management
+ Create AI-powered research assistants that can synthesize information across multiple data sources and investment frameworks
+ Implement explainable AI frameworks to ensure model transparency and regulatory compliance
+ Develop graph neural networks for analyzing company relationships, supply chains, and market interconnections
+ Build sentiment analysis models specifically tuned for financial communications and market data
**Required Qualifications:**
+ MS/PhD in Financial Engineering, Computer Science, Machine Learning, Physics Mathematics, or related technical field
+ Exposure and interest in emerging frameworks including MCP (Model Context Protocol) 
+ Strong programming skills in Python with extensive experience in ML libraries (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, transformers)
+ Proficiency with cloud platforms (AWS, GCP, Azure) and distributed computing frameworks 
+ Experience with MLOps tools and practices (MLflow, Kubeflow, Docker, CI/CD for ML)
+ Knowledge of buy-side workflows from idea generation through trade execution and performance monitoring
+ Experience with market and company fundamental data, market microstructure, and alternative data sources
+ Experience with data visualization and reporting tools, such as Tableau, DOMO, or power platform (PowerBI and PowerApps).
**Preferred Qualifications:**
+ Expert proficiency in SQL, Databricks, Snowflake
+ Proficient user of financial APIs (Bloomberg, Refinitiv, FactSet) and financial databases in real investment contexts
+ Working knowledge of regulatory requirements and compliance considerations in asset management (SEC, CFTC, FINRA)
+ Excellent analytical and problem-solving skills, with experience in statistical modeling, regression, and predictive modeling.
+ Strong communication and collaboration skills, with the ability to present sophisticated technical ideas to collaborators and team members.
+ DevSecOps experience
+ CFA Charter or demonstrated progress
_When you join our team:_
+ We'll empower you to learn and grow the career you want.
+ We'll recognize and support you in a flexible environment where well-being and inclusion are more than just words.
+ As part of our global team, we'll support you in shaping the future you want to see.
#LI-Hybrid
**Acerca de Manulife y John Hancock**
Manulife Financial Corporation es un importante proveedor internacional de servicios financieros que ayuda a las personas a tomar decisiones de una manera más fácil y a vivir mejor. Para obtener más información acerca de nosotros, visite .
**Manulife es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades**
En Manulife/John Hancock, valoramos nuestra diversidad. Nos esforzamos por atraer, formar y retener una fuerza laboral tan diversa como los clientes a los que prestamos servicios, y para fomentar un entorno laboral inclusivo en el que se aprovechen las fortalezas de las culturas y las personas. Estamos comprometidos con la equidad en las contrataciones, la retención de talento, el ascenso y la remuneración, y administramos todas nuestras prácticas y programas sin discriminación por motivos de raza, ascendencia, lugar de origen, color, origen étnico, ciudadanía, religión o creencias religiosas, credo, sexo (incluyendo el embarazo y las afecciones relacionadas con este), orientación sexual, características genéticas, condición de veterano, identidad de género, expresión de género, edad, estado civil, estatus familiar, discapacidad, o cualquier otro aspecto protegido por la ley vigente.
Nuestra prioridad es eliminar las barreras para garantizar la igualdad de acceso al empleo. Un representante de Recursos Humanos trabajará con los solicitantes que requieran una adaptación razonable durante el proceso de solicitud. Toda la información que se haya compartido durante el proceso de solicitud de adaptación se almacenará y utilizará de manera congruente con las leyes y las políticas de Manulife/John Hancock correspondientes. Para solicitar una adaptación razonable en el proceso de solicitud, envíenos un mensaje a .
**Ubicación principal**
Boston, Massachusetts
**Modalidades de Trabajo**
Híbrido
**Se prevé que el rango salarial esté entre**
$124,250.00 USD - $230,750.00 USD
Si se está postulando para este puesto fuera de la ubicación principal, póngase en contacto con para conocer el rango salarial de su ubicación. El salario real variará según las condiciones locales del mercado, la geografía y los factores relacionados con el trabajo pertinentes, como conocimiento, habilidades, calificaciones, experiencia y educación/capacitación. Los empleados también tienen la oportunidad de participar en programas de incentivos y obtener una compensación de incentivos vinculada al desempeño comercial e individual.
Manulife/John Hancock ofrece a los empleados aptos una amplia variedad de beneficios personalizables, entre ellos, beneficios de salud, odontológicos, de salud mental, oftalmológicos, por discapacidad a corto y a largo plazo, cobertura de seguro de vida y por muerte accidental y desmembramiento, adopción/subrogación y bienestar, y planes de asistencia al empleado/familiar. También ofrecemos a los empleados admisibles varios planes de ahorro para la jubilación (incluidos planes de ahorro 401(k) o de pensiones y un plan mundial de propiedad de acciones con contribuciones equivalentes del empleador) y recursos de asesoramiento y educación financiera. Nuestro generoso programa de días libres pagos en EE. UU. contempla hasta 11 días festivos, 3 días personales, 150 horas de vacaciones y 40 horas de licencia por enfermedad (o más cuando lo exija la ley) por año, y ofrecemos todos los tipos de licencias contempladas por la ley.
**Conozca sus derechos ( Familiar y Médico**
**Ley de Protección del Empleado contra el Examen Poligráfico ( al Trabajo**
**Verificación Electrónica (E-** **Verify** **)**
**Transparencia Salarial ( John Hancock Life Insurance Company (U.S.A.)

**Job Requisition ID #**
25WD85985
_French job description to follow!/La description de poste en français se trouve plus bas!_
**Position Overview**
As an Applied AI Research Scientist at Autodesk Research, you will be doing applied research that will help our customers imagine, design, and make a better world.
We are a team of scientists, researchers, engineers, and designers working together on projects that range from learning-based design systems, computer vision, graphics, robotics, human-computer interaction, sustainability, simulation, manufacturing, architectural design and construction.
This role will report to a Manager of Research Science in the AI Lab.
**Responsibilities**
+ Develop new ML models and AI techniques
+ Lead on research projects within a global team
+ Review relevant AI/ML literature to identify emerging methods, technologies, and best practices
+ Explore new data sources and discover techniques for best leveraging data
**Minimum Qualifications**
+ A Master's or PhD in a field related to AI/ML such as: Computer Science, Mathematics, Statistics, Physics, Linguistics, Mechanical Engineering, Architecture or related disciplines
+ Strong background applying Deep Learning techniques (including implementing custom architectures, optimizing model performance, developing novel loss functions, and deploying production-ready solutions)
+ Familiarity in statistical methods for Machine Learning (e.g. Bayesian methods, HMMs, graphical models, dimension reduction, clustering, classification, regression techniques, etc.)
+ Familiarity with PyTorch, TensorFlow, JAX or similar frameworks
+ Strong coding abilities in Python
**Preferred Qualifications**
+ Experience in the Architecture, Engineering, and/or Construction domains, including expertise with industry-specific data formats (e.g., BIM models, IFC files, AEC Contract Documents and Drawings such as Drawing Sets, Specifications, or Shop Drawings)
+ Knowledge of structured data representation and management in AEC workflows (building information modeling, structural specifications, project documentation)
+ 2D & 3D Generative AI
+ LLMs and Natural Language Processing
+ Multi-modal deep learning and/or information retrieval
+ Computational geometry and geometric methods (e.g. shape analysis, topology, differential geometry, discrete geometry, functional mapping, geometric deep learning, graph neural networks)
+ Publication track record in machine learning conferences and/or journals
+ Significant post-graduate research experience, or 5 or greater years of work experience (actual job title/position will be commensurate to experience)
---
**Description du poste**
En tant que chercheur en IA appliquée chez Autodesk Research, vous ferez de la recherche appliquée qui aidera nos clients à imaginer, concevoir et fabriquer un monde meilleur.
Nous sommes une équipe de scientifiques, de chercheurs, d'ingénieurs et de concepteurs qui travaillent ensemble sur des projets allant des systèmes de conception basés sur l'apprentissage, à la vision par ordinateur, au graphisme, à la robotique, à l'interaction homme-machine, au développement durable, à la simulation, à la fabrication, à la conception architecturale et à la construction.
Ce poste est placé sous l'autorité d'un responsable de la recherche scientifique au sein du laboratoire d'intelligence artificielle.
**Responsabilités**
+ Développer de nouveaux modèles de ML et de nouvelles techniques d'IA
+ Diriger des projets de recherche au sein d'une équipe internationale
+ Examiner la documentation pertinente sur l'IA/ML afin d'identifier les méthodes, les technologies et les meilleures pratiques émergentes
+ Explorer de nouvelles sources de données et découvrir des techniques permettant d'exploiter au mieux les données
**Qualifications minimales**
+ Master ou doctorat dans un domaine lié à l'IA/ML tel que : Informatique, mathématiques, statistiques, physique, linguistique, génie mécanique, architecture ou disciplines connexes
+ Solide expérience dans l'application des techniques de Deep Learning (y compris la mise en œuvre d'architectures personnalisées, l'optimisation des performances des modèles, le développement de nouvelles fonctions de perte et le déploiement de solutions prêtes à la production)
+ Familiarité avec les méthodes statistiques pour l'apprentissage automatique (par exemple, méthodes bayésiennes, HMM, modèles graphiques, réduction de la dimension, clustering, classification, techniques de régression, etc.)
+ Familiarité avec PyTorch, TensorFlow, JAX ou des frameworks similaires
+ Solides capacités de codage en Python
**Qualifications préférées**
+ Expérience dans les domaines de l'architecture, de l'ingénierie et/ou de la construction, y compris l'expertise avec les formats de données spécifiques à l'industrie (par exemple, les modèles BIM, les fichiers IFC, les documents contractuels AEC et les dessins tels que les jeux de dessins, les spécifications ou les dessins d'atelier)
+ Connaissance de la représentation et de la gestion des données structurées dans les flux de travail AEC (modélisation des données du bâtiment, spécifications structurelles, documentation du projet)
+ IA générative 2D et 3D
+ LLM et traitement du langage naturel
+ Apprentissage profond multimodal et/ou recherche d'informations
+ Géométrie informatique et méthodes géométriques (par exemple, analyse des formes, topologie, géométrie différentielle, géométrie discrète, cartographie fonctionnelle, apprentissage profond géométrique, réseaux neuronaux graphiques)
+ Expérience de publication dans des conférences et/ou des revues sur l'apprentissage automatique
+ Expérience significative en matière de recherche post-universitaire, ou 5 années ou plus d'expérience professionnelle (le titre du poste sera proportionnel à l'expérience)
#LIREMOTE
At Autodesk, we're building a diverse workplace and an inclusive culture to give more people the chance to imagine, design, and make a better world. Autodesk is proud to be an equal opportunity employer and considers all qualified applicants for employment without regard to race, color, religion, age, sex, sexual orientation, gender, gender identity, national origin, disability, veteran status or any other legally protected characteristic. We also consider for employment all qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with applicable law.
**Are you an existing contractor or consultant with Autodesk? Please search for open jobs and apply internally (not on this external site). If you have any questions or require support, contact Autodesk Careers (Careers%20% %3E) .**

**Job Requisition ID #**
25WD85985
_French job description to follow!/La description de poste en français se trouve plus bas!_
**Position Overview**
As an Applied AI Research Scientist at Autodesk Research, you will be doing applied research that will help our customers imagine, design, and make a better world.
We are a team of scientists, researchers, engineers, and designers working together on projects that range from learning-based design systems, computer vision, graphics, robotics, human-computer interaction, sustainability, simulation, manufacturing, architectural design and construction.
This role will report to a Manager of Research Science in the AI Lab.
**Responsibilities**
+ Develop new ML models and AI techniques
+ Lead on research projects within a global team
+ Review relevant AI/ML literature to identify emerging methods, technologies, and best practices
+ Explore new data sources and discover techniques for best leveraging data
**Minimum Qualifications**
+ A Master's or PhD in a field related to AI/ML such as: Computer Science, Mathematics, Statistics, Physics, Linguistics, Mechanical Engineering, Architecture or related disciplines
+ Strong background applying Deep Learning techniques (including implementing custom architectures, optimizing model performance, developing novel loss functions, and deploying production-ready solutions)
+ Familiarity in statistical methods for Machine Learning (e.g. Bayesian methods, HMMs, graphical models, dimension reduction, clustering, classification, regression techniques, etc.)
+ Familiarity with PyTorch, TensorFlow, JAX or similar frameworks
+ Strong coding abilities in Python
**Preferred Qualifications**
+ Experience in the Architecture, Engineering, and/or Construction domains, including expertise with industry-specific data formats (e.g., BIM models, IFC files, AEC Contract Documents and Drawings such as Drawing Sets, Specifications, or Shop Drawings)
+ Knowledge of structured data representation and management in AEC workflows (building information modeling, structural specifications, project documentation)
+ 2D & 3D Generative AI
+ LLMs and Natural Language Processing
+ Multi-modal deep learning and/or information retrieval
+ Computational geometry and geometric methods (e.g. shape analysis, topology, differential geometry, discrete geometry, functional mapping, geometric deep learning, graph neural networks)
+ Publication track record in machine learning conferences and/or journals
+ Significant post-graduate research experience, or 5 or greater years of work experience (actual job title/position will be commensurate to experience)
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**Description du poste**
En tant que chercheur en IA appliquée chez Autodesk Research, vous ferez de la recherche appliquée qui aidera nos clients à imaginer, concevoir et fabriquer un monde meilleur.
Nous sommes une équipe de scientifiques, de chercheurs, d'ingénieurs et de concepteurs qui travaillent ensemble sur des projets allant des systèmes de conception basés sur l'apprentissage, à la vision par ordinateur, au graphisme, à la robotique, à l'interaction homme-machine, au développement durable, à la simulation, à la fabrication, à la conception architecturale et à la construction.
Ce poste est placé sous l'autorité d'un responsable de la recherche scientifique au sein du laboratoire d'intelligence artificielle.
**Responsabilités**
+ Développer de nouveaux modèles de ML et de nouvelles techniques d'IA
+ Diriger des projets de recherche au sein d'une équipe internationale
+ Examiner la documentation pertinente sur l'IA/ML afin d'identifier les méthodes, les technologies et les meilleures pratiques émergentes
+ Explorer de nouvelles sources de données et découvrir des techniques permettant d'exploiter au mieux les données
**Qualifications minimales**
+ Master ou doctorat dans un domaine lié à l'IA/ML tel que : Informatique, mathématiques, statistiques, physique, linguistique, génie mécanique, architecture ou disciplines connexes
+ Solide expérience dans l'application des techniques de Deep Learning (y compris la mise en œuvre d'architectures personnalisées, l'optimisation des performances des modèles, le développement de nouvelles fonctions de perte et le déploiement de solutions prêtes à la production)
+ Familiarité avec les méthodes statistiques pour l'apprentissage automatique (par exemple, méthodes bayésiennes, HMM, modèles graphiques, réduction de la dimension, clustering, classification, techniques de régression, etc.)
+ Familiarité avec PyTorch, TensorFlow, JAX ou des frameworks similaires
+ Solides capacités de codage en Python
**Qualifications préférées**
+ Expérience dans les domaines de l'architecture, de l'ingénierie et/ou de la construction, y compris l'expertise avec les formats de données spécifiques à l'industrie (par exemple, les modèles BIM, les fichiers IFC, les documents contractuels AEC et les dessins tels que les jeux de dessins, les spécifications ou les dessins d'atelier)
+ Connaissance de la représentation et de la gestion des données structurées dans les flux de travail AEC (modélisation des données du bâtiment, spécifications structurelles, documentation du projet)
+ IA générative 2D et 3D
+ LLM et traitement du langage naturel
+ Apprentissage profond multimodal et/ou recherche d'informations
+ Géométrie informatique et méthodes géométriques (par exemple, analyse des formes, topologie, géométrie différentielle, géométrie discrète, cartographie fonctionnelle, apprentissage profond géométrique, réseaux neuronaux graphiques)
+ Expérience de publication dans des conférences et/ou des revues sur l'apprentissage automatique
+ Expérience significative en matière de recherche post-universitaire, ou 5 années ou plus d'expérience professionnelle (le titre du poste sera proportionnel à l'expérience)
#LIREMOTE
At Autodesk, we're building a diverse workplace and an inclusive culture to give more people the chance to imagine, design, and make a better world. Autodesk is proud to be an equal opportunity employer and considers all qualified applicants for employment without regard to race, color, religion, age, sex, sexual orientation, gender, gender identity, national origin, disability, veteran status or any other legally protected characteristic. We also consider for employment all qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with applicable law.
**Are you an existing contractor or consultant with Autodesk? Please search for open jobs and apply internally (not on this external site). If you have any questions or require support, contact Autodesk Careers (Careers%20% %3E) .**

**Job Requisition ID #**
25WD85985
_French job description to follow!/La description de poste en français se trouve plus bas!_
**Position Overview**
As an Applied AI Research Scientist at Autodesk Research, you will be doing applied research that will help our customers imagine, design, and make a better world.
We are a team of scientists, researchers, engineers, and designers working together on projects that range from learning-based design systems, computer vision, graphics, robotics, human-computer interaction, sustainability, simulation, manufacturing, architectural design and construction.
This role will report to a Manager of Research Science in the AI Lab.
**Responsibilities**
+ Develop new ML models and AI techniques
+ Lead on research projects within a global team
+ Review relevant AI/ML literature to identify emerging methods, technologies, and best practices
+ Explore new data sources and discover techniques for best leveraging data
**Minimum Qualifications**
+ A Master's or PhD in a field related to AI/ML such as: Computer Science, Mathematics, Statistics, Physics, Linguistics, Mechanical Engineering, Architecture or related disciplines
+ Strong background applying Deep Learning techniques (including implementing custom architectures, optimizing model performance, developing novel loss functions, and deploying production-ready solutions)
+ Familiarity in statistical methods for Machine Learning (e.g. Bayesian methods, HMMs, graphical models, dimension reduction, clustering, classification, regression techniques, etc.)
+ Familiarity with PyTorch, TensorFlow, JAX or similar frameworks
+ Strong coding abilities in Python
**Preferred Qualifications**
+ Experience in the Architecture, Engineering, and/or Construction domains, including expertise with industry-specific data formats (e.g., BIM models, IFC files, AEC Contract Documents and Drawings such as Drawing Sets, Specifications, or Shop Drawings)
+ Knowledge of structured data representation and management in AEC workflows (building information modeling, structural specifications, project documentation)
+ 2D & 3D Generative AI
+ LLMs and Natural Language Processing
+ Multi-modal deep learning and/or information retrieval
+ Computational geometry and geometric methods (e.g. shape analysis, topology, differential geometry, discrete geometry, functional mapping, geometric deep learning, graph neural networks)
+ Publication track record in machine learning conferences and/or journals
+ Significant post-graduate research experience, or 5 or greater years of work experience (actual job title/position will be commensurate to experience)
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**Description du poste**
En tant que chercheur en IA appliquée chez Autodesk Research, vous ferez de la recherche appliquée qui aidera nos clients à imaginer, concevoir et fabriquer un monde meilleur.
Nous sommes une équipe de scientifiques, de chercheurs, d'ingénieurs et de concepteurs qui travaillent ensemble sur des projets allant des systèmes de conception basés sur l'apprentissage, à la vision par ordinateur, au graphisme, à la robotique, à l'interaction homme-machine, au développement durable, à la simulation, à la fabrication, à la conception architecturale et à la construction.
Ce poste est placé sous l'autorité d'un responsable de la recherche scientifique au sein du laboratoire d'intelligence artificielle.
**Responsabilités**
+ Développer de nouveaux modèles de ML et de nouvelles techniques d'IA
+ Diriger des projets de recherche au sein d'une équipe internationale
+ Examiner la documentation pertinente sur l'IA/ML afin d'identifier les méthodes, les technologies et les meilleures pratiques émergentes
+ Explorer de nouvelles sources de données et découvrir des techniques permettant d'exploiter au mieux les données
**Qualifications minimales**
+ Master ou doctorat dans un domaine lié à l'IA/ML tel que : Informatique, mathématiques, statistiques, physique, linguistique, génie mécanique, architecture ou disciplines connexes
+ Solide expérience dans l'application des techniques de Deep Learning (y compris la mise en œuvre d'architectures personnalisées, l'optimisation des performances des modèles, le développement de nouvelles fonctions de perte et le déploiement de solutions prêtes à la production)
+ Familiarité avec les méthodes statistiques pour l'apprentissage automatique (par exemple, méthodes bayésiennes, HMM, modèles graphiques, réduction de la dimension, clustering, classification, techniques de régression, etc.)
+ Familiarité avec PyTorch, TensorFlow, JAX ou des frameworks similaires
+ Solides capacités de codage en Python
**Qualifications préférées**
+ Expérience dans les domaines de l'architecture, de l'ingénierie et/ou de la construction, y compris l'expertise avec les formats de données spécifiques à l'industrie (par exemple, les modèles BIM, les fichiers IFC, les documents contractuels AEC et les dessins tels que les jeux de dessins, les spécifications ou les dessins d'atelier)
+ Connaissance de la représentation et de la gestion des données structurées dans les flux de travail AEC (modélisation des données du bâtiment, spécifications structurelles, documentation du projet)
+ IA générative 2D et 3D
+ LLM et traitement du langage naturel
+ Apprentissage profond multimodal et/ou recherche d'informations
+ Géométrie informatique et méthodes géométriques (par exemple, analyse des formes, topologie, géométrie différentielle, géométrie discrète, cartographie fonctionnelle, apprentissage profond géométrique, réseaux neuronaux graphiques)
+ Expérience de publication dans des conférences et/ou des revues sur l'apprentissage automatique
+ Expérience significative en matière de recherche post-universitaire, ou 5 années ou plus d'expérience professionnelle (le titre du poste sera proportionnel à l'expérience)
#LIREMOTE
At Autodesk, we're building a diverse workplace and an inclusive culture to give more people the chance to imagine, design, and make a better world. Autodesk is proud to be an equal opportunity employer and considers all qualified applicants for employment without regard to race, color, religion, age, sex, sexual orientation, gender, gender identity, national origin, disability, veteran status or any other legally protected characteristic. We also consider for employment all qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with applicable law.
**Are you an existing contractor or consultant with Autodesk? Please search for open jobs and apply internally (not on this external site). If you have any questions or require support, contact Autodesk Careers (Careers%20% %3E) .**

**Job Requisition ID #**
25WD85985
_French job description to follow!/La description de poste en français se trouve plus bas!_
**Position Overview**
As an Applied AI Research Scientist at Autodesk Research, you will be doing applied research that will help our customers imagine, design, and make a better world.
We are a team of scientists, researchers, engineers, and designers working together on projects that range from learning-based design systems, computer vision, graphics, robotics, human-computer interaction, sustainability, simulation, manufacturing, architectural design and construction.
This role will report to a Manager of Research Science in the AI Lab.
**Responsibilities**
+ Develop new ML models and AI techniques
+ Lead on research projects within a global team
+ Review relevant AI/ML literature to identify emerging methods, technologies, and best practices
+ Explore new data sources and discover techniques for best leveraging data
**Minimum Qualifications**
+ A Master's or PhD in a field related to AI/ML such as: Computer Science, Mathematics, Statistics, Physics, Linguistics, Mechanical Engineering, Architecture or related disciplines
+ Strong background applying Deep Learning techniques (including implementing custom architectures, optimizing model performance, developing novel loss functions, and deploying production-ready solutions)
+ Familiarity in statistical methods for Machine Learning (e.g. Bayesian methods, HMMs, graphical models, dimension reduction, clustering, classification, regression techniques, etc.)
+ Familiarity with PyTorch, TensorFlow, JAX or similar frameworks
+ Strong coding abilities in Python
**Preferred Qualifications**
+ Experience in the Architecture, Engineering, and/or Construction domains, including expertise with industry-specific data formats (e.g., BIM models, IFC files, AEC Contract Documents and Drawings such as Drawing Sets, Specifications, or Shop Drawings)
+ Knowledge of structured data representation and management in AEC workflows (building information modeling, structural specifications, project documentation)
+ 2D & 3D Generative AI
+ LLMs and Natural Language Processing
+ Multi-modal deep learning and/or information retrieval
+ Computational geometry and geometric methods (e.g. shape analysis, topology, differential geometry, discrete geometry, functional mapping, geometric deep learning, graph neural networks)
+ Publication track record in machine learning conferences and/or journals
+ Significant post-graduate research experience, or 5 or greater years of work experience (actual job title/position will be commensurate to experience)
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**Description du poste**
En tant que chercheur en IA appliquée chez Autodesk Research, vous ferez de la recherche appliquée qui aidera nos clients à imaginer, concevoir et fabriquer un monde meilleur.
Nous sommes une équipe de scientifiques, de chercheurs, d'ingénieurs et de concepteurs qui travaillent ensemble sur des projets allant des systèmes de conception basés sur l'apprentissage, à la vision par ordinateur, au graphisme, à la robotique, à l'interaction homme-machine, au développement durable, à la simulation, à la fabrication, à la conception architecturale et à la construction.
Ce poste est placé sous l'autorité d'un responsable de la recherche scientifique au sein du laboratoire d'intelligence artificielle.
**Responsabilités**
+ Développer de nouveaux modèles de ML et de nouvelles techniques d'IA
+ Diriger des projets de recherche au sein d'une équipe internationale
+ Examiner la documentation pertinente sur l'IA/ML afin d'identifier les méthodes, les technologies et les meilleures pratiques émergentes
+ Explorer de nouvelles sources de données et découvrir des techniques permettant d'exploiter au mieux les données
**Qualifications minimales**
+ Master ou doctorat dans un domaine lié à l'IA/ML tel que : Informatique, mathématiques, statistiques, physique, linguistique, génie mécanique, architecture ou disciplines connexes
+ Solide expérience dans l'application des techniques de Deep Learning (y compris la mise en œuvre d'architectures personnalisées, l'optimisation des performances des modèles, le développement de nouvelles fonctions de perte et le déploiement de solutions prêtes à la production)
+ Familiarité avec les méthodes statistiques pour l'apprentissage automatique (par exemple, méthodes bayésiennes, HMM, modèles graphiques, réduction de la dimension, clustering, classification, techniques de régression, etc.)
+ Familiarité avec PyTorch, TensorFlow, JAX ou des frameworks similaires
+ Solides capacités de codage en Python
**Qualifications préférées**
+ Expérience dans les domaines de l'architecture, de l'ingénierie et/ou de la construction, y compris l'expertise avec les formats de données spécifiques à l'industrie (par exemple, les modèles BIM, les fichiers IFC, les documents contractuels AEC et les dessins tels que les jeux de dessins, les spécifications ou les dessins d'atelier)
+ Connaissance de la représentation et de la gestion des données structurées dans les flux de travail AEC (modélisation des données du bâtiment, spécifications structurelles, documentation du projet)
+ IA générative 2D et 3D
+ LLM et traitement du langage naturel
+ Apprentissage profond multimodal et/ou recherche d'informations
+ Géométrie informatique et méthodes géométriques (par exemple, analyse des formes, topologie, géométrie différentielle, géométrie discrète, cartographie fonctionnelle, apprentissage profond géométrique, réseaux neuronaux graphiques)
+ Expérience de publication dans des conférences et/ou des revues sur l'apprentissage automatique
+ Expérience significative en matière de recherche post-universitaire, ou 5 années ou plus d'expérience professionnelle (le titre du poste sera proportionnel à l'expérience)
#LIREMOTE
At Autodesk, we're building a diverse workplace and an inclusive culture to give more people the chance to imagine, design, and make a better world. Autodesk is proud to be an equal opportunity employer and considers all qualified applicants for employment without regard to race, color, religion, age, sex, sexual orientation, gender, gender identity, national origin, disability, veteran status or any other legally protected characteristic. We also consider for employment all qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with applicable law.
**Are you an existing contractor or consultant with Autodesk? Please search for open jobs and apply internally (not on this external site). If you have any questions or require support, contact Autodesk Careers (Careers%20% %3E) .**

**Job Requisition ID #**
25WD85985
_French job description to follow!/La description de poste en français se trouve plus bas!_
**Position Overview**
As an Applied AI Research Scientist at Autodesk Research, you will be doing applied research that will help our customers imagine, design, and make a better world.
We are a team of scientists, researchers, engineers, and designers working together on projects that range from learning-based design systems, computer vision, graphics, robotics, human-computer interaction, sustainability, simulation, manufacturing, architectural design and construction.
This role will report to a Manager of Research Science in the AI Lab.
**Responsibilities**
+ Develop new ML models and AI techniques
+ Lead on research projects within a global team
+ Review relevant AI/ML literature to identify emerging methods, technologies, and best practices
+ Explore new data sources and discover techniques for best leveraging data
**Minimum Qualifications**
+ A Master's or PhD in a field related to AI/ML such as: Computer Science, Mathematics, Statistics, Physics, Linguistics, Mechanical Engineering, Architecture or related disciplines
+ Strong background applying Deep Learning techniques (including implementing custom architectures, optimizing model performance, developing novel loss functions, and deploying production-ready solutions)
+ Familiarity in statistical methods for Machine Learning (e.g. Bayesian methods, HMMs, graphical models, dimension reduction, clustering, classification, regression techniques, etc.)
+ Familiarity with PyTorch, TensorFlow, JAX or similar frameworks
+ Strong coding abilities in Python
**Preferred Qualifications**
+ Experience in the Architecture, Engineering, and/or Construction domains, including expertise with industry-specific data formats (e.g., BIM models, IFC files, AEC Contract Documents and Drawings such as Drawing Sets, Specifications, or Shop Drawings)
+ Knowledge of structured data representation and management in AEC workflows (building information modeling, structural specifications, project documentation)
+ 2D & 3D Generative AI
+ LLMs and Natural Language Processing
+ Multi-modal deep learning and/or information retrieval
+ Computational geometry and geometric methods (e.g. shape analysis, topology, differential geometry, discrete geometry, functional mapping, geometric deep learning, graph neural networks)
+ Publication track record in machine learning conferences and/or journals
+ Significant post-graduate research experience, or 5 or greater years of work experience (actual job title/position will be commensurate to experience)
---
**Description du poste**
En tant que chercheur en IA appliquée chez Autodesk Research, vous ferez de la recherche appliquée qui aidera nos clients à imaginer, concevoir et fabriquer un monde meilleur.
Nous sommes une équipe de scientifiques, de chercheurs, d'ingénieurs et de concepteurs qui travaillent ensemble sur des projets allant des systèmes de conception basés sur l'apprentissage, à la vision par ordinateur, au graphisme, à la robotique, à l'interaction homme-machine, au développement durable, à la simulation, à la fabrication, à la conception architecturale et à la construction.
Ce poste est placé sous l'autorité d'un responsable de la recherche scientifique au sein du laboratoire d'intelligence artificielle.
**Responsabilités**
+ Développer de nouveaux modèles de ML et de nouvelles techniques d'IA
+ Diriger des projets de recherche au sein d'une équipe internationale
+ Examiner la documentation pertinente sur l'IA/ML afin d'identifier les méthodes, les technologies et les meilleures pratiques émergentes
+ Explorer de nouvelles sources de données et découvrir des techniques permettant d'exploiter au mieux les données
**Qualifications minimales**
+ Master ou doctorat dans un domaine lié à l'IA/ML tel que : Informatique, mathématiques, statistiques, physique, linguistique, génie mécanique, architecture ou disciplines connexes
+ Solide expérience dans l'application des techniques de Deep Learning (y compris la mise en œuvre d'architectures personnalisées, l'optimisation des performances des modèles, le développement de nouvelles fonctions de perte et le déploiement de solutions prêtes à la production)
+ Familiarité avec les méthodes statistiques pour l'apprentissage automatique (par exemple, méthodes bayésiennes, HMM, modèles graphiques, réduction de la dimension, clustering, classification, techniques de régression, etc.)
+ Familiarité avec PyTorch, TensorFlow, JAX ou des frameworks similaires
+ Solides capacités de codage en Python
**Qualifications préférées**
+ Expérience dans les domaines de l'architecture, de l'ingénierie et/ou de la construction, y compris l'expertise avec les formats de données spécifiques à l'industrie (par exemple, les modèles BIM, les fichiers IFC, les documents contractuels AEC et les dessins tels que les jeux de dessins, les spécifications ou les dessins d'atelier)
+ Connaissance de la représentation et de la gestion des données structurées dans les flux de travail AEC (modélisation des données du bâtiment, spécifications structurelles, documentation du projet)
+ IA générative 2D et 3D
+ LLM et traitement du langage naturel
+ Apprentissage profond multimodal et/ou recherche d'informations
+ Géométrie informatique et méthodes géométriques (par exemple, analyse des formes, topologie, géométrie différentielle, géométrie discrète, cartographie fonctionnelle, apprentissage profond géométrique, réseaux neuronaux graphiques)
+ Expérience de publication dans des conférences et/ou des revues sur l'apprentissage automatique
+ Expérience significative en matière de recherche post-universitaire, ou 5 années ou plus d'expérience professionnelle (le titre du poste sera proportionnel à l'expérience)
#LIREMOTE
At Autodesk, we're building a diverse workplace and an inclusive culture to give more people the chance to imagine, design, and make a better world. Autodesk is proud to be an equal opportunity employer and considers all qualified applicants for employment without regard to race, color, religion, age, sex, sexual orientation, gender, gender identity, national origin, disability, veteran status or any other legally protected characteristic. We also consider for employment all qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with applicable law.
**Are you an existing contractor or consultant with Autodesk? Please search for open jobs and apply internally (not on this external site). If you have any questions or require support, contact Autodesk Careers (Careers%20% %3E) .**

**Job Requisition ID #**
25WD85985
_French job description to follow!/La description de poste en français se trouve plus bas!_
**Position Overview**
As an Applied AI Research Scientist at Autodesk Research, you will be doing applied research that will help our customers imagine, design, and make a better world.
We are a team of scientists, researchers, engineers, and designers working together on projects that range from learning-based design systems, computer vision, graphics, robotics, human-computer interaction, sustainability, simulation, manufacturing, architectural design and construction.
This role will report to a Manager of Research Science in the AI Lab.
**Responsibilities**
+ Develop new ML models and AI techniques
+ Lead on research projects within a global team
+ Review relevant AI/ML literature to identify emerging methods, technologies, and best practices
+ Explore new data sources and discover techniques for best leveraging data
**Minimum Qualifications**
+ A Master's or PhD in a field related to AI/ML such as: Computer Science, Mathematics, Statistics, Physics, Linguistics, Mechanical Engineering, Architecture or related disciplines
+ Strong background applying Deep Learning techniques (including implementing custom architectures, optimizing model performance, developing novel loss functions, and deploying production-ready solutions)
+ Familiarity in statistical methods for Machine Learning (e.g. Bayesian methods, HMMs, graphical models, dimension reduction, clustering, classification, regression techniques, etc.)
+ Familiarity with PyTorch, TensorFlow, JAX or similar frameworks
+ Strong coding abilities in Python
**Preferred Qualifications**
+ Experience in the Architecture, Engineering, and/or Construction domains, including expertise with industry-specific data formats (e.g., BIM models, IFC files, AEC Contract Documents and Drawings such as Drawing Sets, Specifications, or Shop Drawings)
+ Knowledge of structured data representation and management in AEC workflows (building information modeling, structural specifications, project documentation)
+ 2D & 3D Generative AI
+ LLMs and Natural Language Processing
+ Multi-modal deep learning and/or information retrieval
+ Computational geometry and geometric methods (e.g. shape analysis, topology, differential geometry, discrete geometry, functional mapping, geometric deep learning, graph neural networks)
+ Publication track record in machine learning conferences and/or journals
+ Significant post-graduate research experience, or 5 or greater years of work experience (actual job title/position will be commensurate to experience)
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**Description du poste**
En tant que chercheur en IA appliquée chez Autodesk Research, vous ferez de la recherche appliquée qui aidera nos clients à imaginer, concevoir et fabriquer un monde meilleur.
Nous sommes une équipe de scientifiques, de chercheurs, d'ingénieurs et de concepteurs qui travaillent ensemble sur des projets allant des systèmes de conception basés sur l'apprentissage, à la vision par ordinateur, au graphisme, à la robotique, à l'interaction homme-machine, au développement durable, à la simulation, à la fabrication, à la conception architecturale et à la construction.
Ce poste est placé sous l'autorité d'un responsable de la recherche scientifique au sein du laboratoire d'intelligence artificielle.
**Responsabilités**
+ Développer de nouveaux modèles de ML et de nouvelles techniques d'IA
+ Diriger des projets de recherche au sein d'une équipe internationale
+ Examiner la documentation pertinente sur l'IA/ML afin d'identifier les méthodes, les technologies et les meilleures pratiques émergentes
+ Explorer de nouvelles sources de données et découvrir des techniques permettant d'exploiter au mieux les données
**Qualifications minimales**
+ Master ou doctorat dans un domaine lié à l'IA/ML tel que : Informatique, mathématiques, statistiques, physique, linguistique, génie mécanique, architecture ou disciplines connexes
+ Solide expérience dans l'application des techniques de Deep Learning (y compris la mise en œuvre d'architectures personnalisées, l'optimisation des performances des modèles, le développement de nouvelles fonctions de perte et le déploiement de solutions prêtes à la production)
+ Familiarité avec les méthodes statistiques pour l'apprentissage automatique (par exemple, méthodes bayésiennes, HMM, modèles graphiques, réduction de la dimension, clustering, classification, techniques de régression, etc.)
+ Familiarité avec PyTorch, TensorFlow, JAX ou des frameworks similaires
+ Solides capacités de codage en Python
**Qualifications préférées**
+ Expérience dans les domaines de l'architecture, de l'ingénierie et/ou de la construction, y compris l'expertise avec les formats de données spécifiques à l'industrie (par exemple, les modèles BIM, les fichiers IFC, les documents contractuels AEC et les dessins tels que les jeux de dessins, les spécifications ou les dessins d'atelier)
+ Connaissance de la représentation et de la gestion des données structurées dans les flux de travail AEC (modélisation des données du bâtiment, spécifications structurelles, documentation du projet)
+ IA générative 2D et 3D
+ LLM et traitement du langage naturel
+ Apprentissage profond multimodal et/ou recherche d'informations
+ Géométrie informatique et méthodes géométriques (par exemple, analyse des formes, topologie, géométrie différentielle, géométrie discrète, cartographie fonctionnelle, apprentissage profond géométrique, réseaux neuronaux graphiques)
+ Expérience de publication dans des conférences et/ou des revues sur l'apprentissage automatique
+ Expérience significative en matière de recherche post-universitaire, ou 5 années ou plus d'expérience professionnelle (le titre du poste sera proportionnel à l'expérience)
#LIREMOTE
At Autodesk, we're building a diverse workplace and an inclusive culture to give more people the chance to imagine, design, and make a better world. Autodesk is proud to be an equal opportunity employer and considers all qualified applicants for employment without regard to race, color, religion, age, sex, sexual orientation, gender, gender identity, national origin, disability, veteran status or any other legally protected characteristic. We also consider for employment all qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with applicable law.
**Are you an existing contractor or consultant with Autodesk? Please search for open jobs and apply internally (not on this external site). If you have any questions or require support, contact Autodesk Careers (Careers%20% %3E) .**