3,988 Data Intern jobs in Canada

**Job Requisition ID #**
25WD89399
_The French translation can be found below!/La traduction en français se trouve ci-dessous!_
**Position Overview**
Autodesk has invested in data-driven decision-making, optimizing our platform's business, product, and cost. The next five years will transform how we work, with a surge in data volume and scaling of AI/ML to provide even greater value to our customers. We are looking for a Principal Data Analyst to join Autodesk's Platform Strategy and Emerging Technologies organization on this transformative journey and to drive data-informed decision-making through advanced data analytics and insights.
You are passionate about delivering proactive insights and partnering with stakeholders to generate analysis that that influence product roadmap decisions. You will play a pivotal role in empowering product teams by surfacing valuable customer and product usage data and acting a thought partner, guiding them in turning insights into strategic actions. Your expertise in uncovering trends and translating large streams of data into clear, actionable insights will drive forward platform strategic initiatives and elevate decision-making across our organization. This role reports to the Sr. Manager, Data Analytics.
Preference for candidates to work hybrid/remote from Toronto or Montreal offices.
If you are excited about empowering teams and influencing the organization with insights that drive success, this is the role for you!
**Responsibilities**
+ Collaborate with product managers and cross-functional teams to identify, define, and address business problems and opportunities through data analysis. Use your analytical skills to derive actionable insights from large and complex datasets
+ Monitor and track key performance indicators (KPIs) and objectives and key results (OKRs) across platform initiatives, providing regular updates and insights to key stakeholders and ensuring visibility into data-driven insights that support organizational goals
+ Work closely with product, engineering, and business teams to understand their data needs, provide analytical support, and communicate findings in a clear and concise manner to technical and non-technical audiences
+ Create clear and impactful data visualizations using tools such as Power BI, Looker, or similar, to communicate findings and recommendations to stakeholders across the organization
+ Proactively mine for data drive insights to support PSET's platform initiatives, focusing on performance, user engagement, and overall business impact
+ Develop and implement advanced data models and statistical analyses to forecast trends, predict outcomes, and optimize decision-making processes across platform initiatives
+ Ensure data accuracy, consistency, and integrity by following best practices in data collection, cleaning, and analysis, allowing for high-quality insights.Identify and resolve data discrepancies as needed
+ Mentor and support junior analysts by providing technical guidance, sharing best practices, and fostering a culture of continuous learning within the team
**Minimum Qualifications**
+ 8+ years of experience in large data analysis, business intelligence, or a related field, preferably within a technology or SaaS environment
+ Bachelor's degree in a quantitative field such as Data Science, Statistics, Mathematics, or a related discipline
+ Strong skills in data querying and manipulation with SQL, and proficiency in programming languages like Python or R for data analysis and modeling. Experience with data warehouse ELT tools (Airflow, dbt, Snowflake)
+ Experience with data visualization tools such as Looker, Power BI, or similar, with the ability to create clear, engaging, and impactful dashboards. Familiarity with AWS, Azure or similar cloud platforms
+ Proven analytical and problem-solving abilities, with the capability to work independently on complex datasets and derive actionable insights
+ Knowledge of statistical techniques and modeling methodologies to drive in-depth data insights and support predictive analytics
+ Strong ability to communicate complex data insights and recommendations to technical and non-technical stakeholders in a clear and accessible manner
+ Effective team player with a strong ability to work across functions, engage with diverse stakeholders, and provide data-driven support for strategic initiatives.
**Preferred Qualifications**
+ Prior experience working in a SaaS company or a platform engineering organization is preferred
+ Familiarity with Autodesk's product portfolio and its applications in various industries is an advantage
+ Master's degree in a quantitative field such as Data Science, Statistics, Mathematics, or a related discipline
---
**Description du poste**
Autodesk a investi dans la prise de décision basée sur les données afin d'optimiser les activités, les produits et les coûts de notre plateforme. Les cinq prochaines années vont transformer notre façon de travailler, avec une augmentation considérable du volume de données et le développement de l'IA/ML afin d'offrir encore plus de valeur à nos clients. Nous recherchons un analyste de données principal pour rejoindre l'équipe Stratégie de plateforme et technologies émergentes d'Autodesk dans cette aventure transformatrice et pour favoriser la prise de décision basée sur les données grâce à des analyses et des informations avancées.
Vous êtes passionné par la fourniture d'informations proactives et par la collaboration avec les parties prenantes afin de générer des analyses qui influencent les décisions relatives à la feuille de route des produits. Vous jouerez un rôle essentiel dans l'autonomisation des équipes produit en mettant en évidence des données précieuses sur les clients et l'utilisation des produits et en agissant comme un partenaire de réflexion, en les guidant pour transformer ces informations en actions stratégiques. Votre expertise dans la découverte de tendances et la traduction de flux de données volumineux en informations claires et exploitables permettra de faire avancer les initiatives stratégiques de la plateforme et d'améliorer la prise de décision dans toute notre organisation. Ce poste est rattaché au directeur principal de l'analyse des données.
Une préférence sera accordée aux candidats pouvant travailler en mode hybride/à distance depuis les bureaux de Toronto ou de Montréal.
Si vous êtes enthousiaste à l'idée de donner aux équipes les moyens d'agir et d'influencer l'organisation grâce à des informations qui favorisent la réussite, ce poste est fait pour vous !
**Responsabilités**
+ Collaborer avec les chefs de produit et les équipes interfonctionnelles afin d'identifier, de définir et de résoudre les problèmes et opportunités commerciaux grâce à l'analyse des données. Utiliser vos compétences analytiques pour tirer des informations exploitables à partir d'ensembles de données volumineux et complexes
+ Surveiller et suivre les indicateurs clés de performance (KPI) et les objectifs et résultats clés (OKR) de toutes les initiatives de la plateforme, fournir des mises à jour régulières et des informations aux principales parties prenantes et garantir la visibilité des informations basées sur les données qui soutiennent les objectifs de l'organisation
+ Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, ingénierie et commerciales afin de comprendre leurs besoins en matière de données, leur fournir un soutien analytique et communiquer les résultats de manière claire et concise à des publics techniques et non techniques
+ Créer des visualisations de données claires et percutantes à l'aide d'outils tels que Power BI, Looker ou similaires, afin de communiquer les résultats et les recommandations aux parties prenantes de l'organisation
+ Rechercher de manière proactive des informations basées sur les données afin de soutenir les initiatives de la plateforme PSET, en mettant l'accent sur les performances, l'engagement des utilisateurs et l'impact global sur l'activité
+ Développer et mettre en œuvre des modèles de données et des analyses statistiques avancés pour prévoir les tendances, prédire les résultats et optimiser les processus décisionnels dans le cadre des initiatives de la plateforme
+ Garantir l'exactitude, la cohérence et l'intégrité des données en suivant les meilleures pratiques en matière de collecte, de nettoyage et d'analyse des données, afin d'obtenir des informations de haute qualité. Identifier et résoudre les incohérences dans les données si nécessaire
+ Encadrer et soutenir les analystes juniors en leur fournissant des conseils techniques, en partageant les meilleures pratiques et en favorisant une culture d'apprentissage continu au sein de l'équipe
**Qualifications minimales**
+ Au moins 8 ans d'expérience dans l'analyse de données volumineuses, la veille économique ou un domaine connexe, de préférence dans un environnement technologique ou SaaS
+ Licence dans un domaine quantitatif tel que la science des données, les statistiques, les mathématiques ou une discipline connexe
+ Solides compétences en matière de requêtes et de manipulation de données avec SQL, et maîtrise des langages de programmation tels que Python ou R pour l'analyse et la modélisation des données. Expérience des outils ELT pour entrepôts de données (Airflow, dbt, Snowflake)
+ Expérience des outils de visualisation de données tels que Looker, Power BI ou similaires, avec la capacité de créer des tableaux de bord clairs, attrayants et percutants. Connaissance d'AWS, Azure ou de plateformes cloud similaires
+ Compétences avérées en matière d'analyse et de résolution de problèmes, avec la capacité de travailler de manière autonome sur des ensembles de données complexes et d'en tirer des informations exploitables
+ Connaissance des techniques statistiques et des méthodologies de modélisation permettant d'obtenir des informations approfondies sur les données et de soutenir l'analyse prédictive
+ Solide capacité à communiquer de manière claire et accessible des informations et des recommandations complexes sur les données à des parties prenantes techniques et non techniques
+ Esprit d'équipe efficace, avec une forte capacité à travailler de manière transversale, à interagir avec diverses parties prenantes et à fournir un soutien fondé sur les données pour les initiatives stratégiques
**Qualifications souhaitées**
+ Une expérience préalable dans une entreprise SaaS ou une organisation d'ingénierie de plateformes est souhaitable
+ La connaissance du portefeuille de produits Autodesk et de ses applications dans divers secteurs est un atout
+ Master dans un domaine quantitatif tel que la science des données, les statistiques, les mathématiques ou une discipline connexe
**Learn More / Plus d'information**
**About Autodesk /** **À propos d'Autodesk**
Welcome to Autodesk! Amazing things are created every day with our software - from the greenest buildings and cleanest cars to the smartest factories and biggest hit movies. We help innovators turn their ideas into reality, transforming not only how things are made, but what can be made.
We take great pride in our culture here at Autodesk - our Culture Code is at the core of everything we do. Our values and ways of working help our people thrive and realize their potential, which leads to even better outcomes for our customers.
When you're an Autodesker, you can be your whole, authentic self and do meaningful work that helps build a better future for all. Ready to shape the world and your future? Join us!
Bienvenue à Autodesk ! Des choses incroyables sont créées chaque jour avec nos logiciels - des bâtiments les plus écologiques et des voitures les plus propres aux usines les plus intelligentes et aux plus grands films à succès. Nous aidons les innovateurs à transformer leurs idées en réalité, transformant non seulement la façon dont les choses sont faites, mais ce qui peut être fait.
Nous sommes très fiers de notre culture ici chez Autodesk - notre code en matière de culture est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs et nos méthodes de travail aident nos employés à prospérer et à réaliser leur potentiel, ce qui conduit à des résultats encore meilleurs pour nos clients.
Lorsque vous êtes un employé Autodesk, vous pouvez être entier et authentique et effectuer un travail significatif qui aide à construire un avenir meilleur pour tous. Prêt à façonner le monde et votre avenir? Joignez-vous à nous !
**Salary transparency /** **Transparence salariale**
Salary is one part of Autodesk's competitive compensation package. Offers are based on the candidate's experience and geographic location. In addition to base salaries, we also have a significant emphasis on discretionary annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock or long-term incentive cash grants, and a comprehensive benefits package.
Le salaire est l'un des éléments de l'offre compétitive d'Autodesk. Les offres sont basées sur l'expérience et la situation géographique du candidat. Outre les salaires de base, nous accordons également une grande importance aux primes annuelles discrétionnaires en espèces, aux commissions pour les fonctions de vente, aux actions ou aux primes d'encouragement à long terme en espèces, ainsi qu'à un ensemble complet d'avantages sociaux.
**Diversity & Belonging /** **Diversité et appurtenance**
We take pride in cultivating a culture of belonging and an equitable workplace where everyone can thrive. Learn more here: sommes fiers de cultiver une culture d'appartenance et un milieu de travail équitable où tout le monde peut s'épanouir. Pour en savoir plus, cliquez ici : you an existing contractor or consultant with Autodesk?**
**Êtes-vous un sous-traitant ou un consultant existant d'Autodesk ?**
Please search for open jobs and apply internally (not on this external site).
Veuillez rechercher des emplois vacants et postuler à l'interne (pas sur ce site externe).

Job Description:
We are seeking a Data Analyst/Data Scientist to collect, analyze, and interpret complex datasets. The candidate will help drive data-informed decisions through dashboards, predictive modeling, and deep statistical analysis.

Key Responsibilities:

• Extract, clean, and analyze structured/unstructured data.

• Create dashboards using tools like Power BI or Tableau.

• Build predictive models and conduct A/B testing.

• Work with cross-functional teams to identify KPIs and business goals.

• Present actionable insights to stakeholders.

Qualifications:

• Degree in Data Science, Statistics, or related field.

• Proficiency in Python, SQL, R.

• Experience with machine learning libraries (scikit-learn, TensorFlow a plus).

• Strong business acumen and communication skills.